Electrocatalysis: Nickel Iron Diselenide for Highly Efficient and Selective Electrocatalytic Conversion of Methanol to Formate (Small 6/2021)

二硒醚 电催化剂 甲醇 甲酸甲酯 催化作用 纳米棒 材料科学 无机化学 化学 电化学 格式化 纳米技术 法拉第效率 有机化学 冶金 电极 物理化学
作者
Junshan Li,Congcong Xing,Yu Zhang,Ting Zhang,María Chiara Spadaro,Qianbao Wu,Yunan Yi,Shenglan He,Jordi Llorca,Jordi Arbiol,Andreu Cabot,Chunhua Cui
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:17 (6) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/smll.202170023
摘要

In article number 2006623, Andreu Cabot, Chunhua Cui, and co-workers present nickel iron diselenide nanorods, which are produced in solution and used electrocatalytically to convert methanol to formate at a high rate and with a Faradaic conversion efficiency of 99%. This work demonstrates the highly efficient and selective methanol-to-formate conversion on Ni-based catalysts as a promising example of an electrocatalytic route to exploit biomass-derived chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大个应助ww采纳,获得30
刚刚
无奈安卉发布了新的文献求助10
刚刚
水流众生完成签到,获得积分10
1秒前
de完成签到,获得积分10
1秒前
licheng发布了新的文献求助10
2秒前
叮当完成签到,获得积分10
2秒前
李肆完成签到,获得积分10
2秒前
Jenny完成签到 ,获得积分10
2秒前
离线完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
roy发布了新的文献求助10
3秒前
back_future完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
现代听枫发布了新的文献求助10
4秒前
空空如也发布了新的文献求助10
4秒前
会发财的学术家完成签到,获得积分10
4秒前
LLLBBB_0发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
彭于晏应助bamboo采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
薛梦发布了新的文献求助10
5秒前
深情安青应助zlt采纳,获得10
5秒前
zmy完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助假扮采纳,获得10
6秒前
999发布了新的文献求助10
6秒前
dusk发布了新的文献求助10
6秒前
致两千年前的你完成签到,获得积分10
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
我是老大应助七颗茶香豆采纳,获得20
6秒前
顾矜应助槿之采纳,获得10
7秒前
zhangzhang完成签到,获得积分10
7秒前
sanqixiaomi发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
健壮的子骞完成签到,获得积分10
8秒前
sy发布了新的文献求助10
9秒前
吴小利发布了新的文献求助20
9秒前
科研通AI6.4应助LiangxuanPan采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734933
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9285109
关于积分的说明 20169377
捐赠科研通 7312870
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304770
关于科研通互助平台的介绍 2457382
邀请新用户注册赠送积分活动 2314137