Quarkonium suppression in heavy-ion collisions from coherent energy loss in cold nuclear matter

夸克铵 核物质 物理 重离子 帕顿 核物理学 离子 原子物理学 核子 强子 量子力学
作者
François Arleo,Stéphane Peigné
出处
期刊:Journal of High Energy Physics [Springer Nature]
卷期号:2014 (10) 被引量:51
标识
DOI:10.1007/jhep10(2014)073
摘要

The effect of parton energy loss in cold nuclear matter on the suppression of quarkonia (J/ψ, ϒ) in heavy-ion collisions is investigated, by extrapolating a model based on coherent radiative energy loss recently shown to describe successfully J/ψ and ϒ suppression in proton-nucleus collisions. Model predictions in heavy-ion collisions at RHIC (Au-Au, Cu-Cu, and Cu-Au) and LHC (Pb-Pb) show a sizable suppression arising from the sole effect of energy loss in cold matter. This effect should thus be considered in order to get a reliable baseline for cold nuclear matter effects in quarkonium suppression in heavy-ion collisions, in view of disentangling hot from cold nuclear effects.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI6.2应助随机昵称采纳,获得10
2秒前
2秒前
luo发布了新的文献求助10
2秒前
丘比特应助Wait采纳,获得10
2秒前
3秒前
sjx完成签到,获得积分20
3秒前
搜集达人应助Roc采纳,获得10
3秒前
4秒前
希望天下0贩的0应助Hear采纳,获得10
4秒前
木子木子粒完成签到 ,获得积分10
4秒前
hnwang98发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
wanci应助33采纳,获得10
5秒前
6秒前
LHL发布了新的文献求助10
8秒前
1fser1发布了新的文献求助10
9秒前
B4发布了新的文献求助10
9秒前
霜序发布了新的文献求助10
10秒前
ding应助郑小七采纳,获得10
11秒前
小白t73发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
17秒前
17秒前
追寻鞋垫发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
慕青应助vdv采纳,获得10
19秒前
19秒前
崔敏妍完成签到,获得积分10
19秒前
Roc发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
gyhk完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
Jasper应助linman采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
东西南北完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7155877
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8800630
关于积分的说明 18598640
捐赠科研通 6756597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3161349
关于科研通互助平台的介绍 2295880
邀请新用户注册赠送积分活动 2136042