Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence artificielle : enjeux médicaux, éthiques, juridiques, techniques

政治学
作者
Karine Seymour,Nesrine Benyahia,Paul Hérent,Caroline Malhaire
出处
期刊:Imagerie De La Femme [Elsevier BV]
卷期号:29 (2): 62-71 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.femme.2019.04.004
摘要

L’intelligence artificielle et l’exploration de données font l’objet d’un nombre exponentiel de travaux ces dernières années, laissant entrevoir des avancées majeures en imagerie médicale, dans de nombreuses applications. L’extraction de paramètres quantifiables issues de l’imagerie, appelée radiomique, permettrait ainsi d’identifier de nouveaux biomarqueurs pronostiques et prédictifs. Ces avancées ne peuvent aboutir sans l’accès aux données. Bien que ces données existent en abondance dans les établissements de santé, leur exploitation ne va pas de soi. Les auteurs combinent leurs expertises médicales, juridiques et techniques pour fournir un panorama des enjeux liés au cadre éthique et légal, puis liés à l’identification et préparation des jeux de données. Artificial intelligence and data mining are the subject of an exponential number of works in recent years, suggesting major advances in medical imaging in many applications. The extraction of quantifiable parameters derived from imaging, called radiomics, would thus make it possible to identify new prognostic and predictive biomarkers. These advances cannot succeed without access to data. Although these data exist in abundance in health facilities, their exploitation is not self-evident. The authors combine their medical, legal and technical expertise to provide an overview of issues related to the ethical and legal framework, and related to the identification and preparation of data sets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
仙峰水龙发布了新的文献求助30
刚刚
刚刚
Orange应助rxj采纳,获得30
1秒前
2秒前
沐月琪完成签到,获得积分10
2秒前
神经蛙完成签到,获得积分10
3秒前
FashionBoy应助123_456采纳,获得10
3秒前
在水一方应助整齐夜安采纳,获得10
3秒前
愉快广缘发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
星星依然热完成签到,获得积分10
4秒前
sunny发布了新的文献求助10
5秒前
学术大白发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
薯条大王发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
小豆完成签到 ,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助代可可脂采纳,获得10
6秒前
XXPP完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
小蘑菇应助笑点低猫咪采纳,获得10
7秒前
执着的元柏关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
安静的缘分完成签到,获得积分10
7秒前
Pumpkin完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
木偶发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
安详雅香完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
RIkka完成签到,获得积分10
9秒前
健壮的书桃应助多看文献采纳,获得10
10秒前
yinghuihui发布了新的文献求助10
10秒前
Ava应助高强采纳,获得10
10秒前
10秒前
DoyoUdo发布了新的文献求助10
10秒前
slbytxs发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7300859
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8919138
关于积分的说明 18890357
捐赠科研通 6965650
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3211260
关于科研通互助平台的介绍 2380360
邀请新用户注册赠送积分活动 2188010