Understanding human fetal pancreas development using subpopulation sorting, RNA sequencing and single-cell profiling

生物 仿形(计算机编程) 基因表达谱 核糖核酸 计算生物学 基因 基因表达 遗传学 生物信息学 计算机科学 操作系统
作者
Cyrille Ramond,Belin Selcen Beydag-Tasöz,Ajuna Azad,Martijn van de Bunt,Maja Borup Kjær Petersen,Nicola L. Beer,Nicolas Glaser,Claire Berthault,Anna L. Gloyn,Mattias Hansson,Mark I. McCarthy,Christian Honoré,Anne Grapin‐Botton,Raphaël Scharfmann
出处
期刊:Development [The Company of Biologists]
卷期号:145 (16) 被引量:122
标识
DOI:10.1242/dev.165480
摘要

To decipher the populations of cells present in the human fetal pancreas and their lineage relationships, we developed strategies to isolate pancreatic progenitors, endocrine progenitors and endocrine cells. Transcriptome analysis of the individual populations revealed a large degree of conservation among vertebrates in the drivers of gene expression changes occurring at different steps of differentiation, although notably, sometimes, different members of the same gene family are expressed. The transcriptome analysis establishes a resource to identify novel genes and pathways involved in human pancreas development. Single cell profiling further captured intermediate stages of differentiation and enabled us to decipher the sequence of transcriptional events occurring during human endocrine differentiation. Furthermore, we evaluate how well individual pancreatic cells derived in vitro from human pluripotent stem cells mirror the natural process occurring in human fetuses. This comparison uncovers a few differences at the progenitor steps, a convergence at the steps of endocrine induction and the current inability to fully resolve endocrine cell subtypes in vitro.
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