Sequential Analysis and Observational Methods for the Behavioral Sciences

观察研究 心理学观察方法 可用性 编码(社会科学) 计算机科学 应用行为分析 数据科学 可靠性(半导体) 钥匙(锁) 人工智能 人机交互 心理学 统计 量子力学 医学 物理 发展心理学 病理 功率(物理) 计算机安全 数学 自闭症
作者
Roger Bakeman,Vicenç Quera
出处
期刊:Cambridge University Press eBooks [Cambridge University Press]
被引量:821
标识
DOI:10.1017/cbo9781139017343
摘要

Behavioral scientists – including those in psychology, infant and child development, education, animal behavior, marketing and usability studies – use many methods to measure behavior. Systematic observation is used to study relatively natural, spontaneous behavior as it unfolds sequentially in time. This book emphasizes digital means to record and code such behavior; while observational methods do not require them, they work better with them. Key topics include devising coding schemes, training observers and assessing reliability, as well as recording, representing and analyzing observational data. In clear and straightforward language, this book provides a thorough grounding in observational methods along with considerable practical advice. It describes standard conventions for sequential data and details how to perform sequential analysis with a computer program developed by the authors. The book is rich with examples of coding schemes and different approaches to sequential analysis, including both statistical and graphical means.
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