A Chemoenzymatic Method Enables Global Enrichment and Characterization of Protein Arginine Methylation

甲基化 精氨酸 化学 甲基转移酶 生物化学 鉴定(生物学) Jurkat细胞 基质(水族馆) 计算生物学 蛋白质组 氨基酸 生物 免疫系统 遗传学 植物 基因 T细胞 生态学
作者
Jiayi Wang,Qi Wang,Jiahua Zhou,Yan Wang,Zhen Liu,Keyun Wang,Mingliang Ye
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (36): 14612-14620 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c03180
摘要

Arginine methylation is one of the most important post-translational modifications involved in the regulation of numerous biological processes. To better understand the biological significance of arginine methylation, enrichment methods need to be developed to analyze the methylated proteome at large-scale. Unfortunately, the prevailing enrichment method based on immunoaffinity purification can only enrich a subset of them due to the lack of pan-specific antibodies. Therefore, it is crucial to develop a stable and efficient antibody-free approach for the global analysis of arginine methylation. In this study, we developed a chemoenzymatic method for the simultaneous identification of mono- and dimethylated arginine. Totally, we identified 1006 arginine methylation events in Jurkat T cells, corresponding to 645 dimethylated sites and 361 monomethylated sites. We further applied the developed approach to global identification of the substrate proteins regulated by type I protein arginine methyltransferases (PRMTs) and identified 49 substrate proteins of type I PRMTs, which will facilitate a better understanding of PRMTs-regulated biological processes. Given the robust performance of this method, it would have broad application in methylproteomics analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Suyi完成签到,获得积分10
刚刚
yi应助临时演员采纳,获得10
1秒前
所所应助lin采纳,获得10
1秒前
好好好完成签到,获得积分10
1秒前
共享精神应助zh采纳,获得10
2秒前
茂飞发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
jdshxfjmg完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
颂宋发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
清脆缘分发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
爆米花应助栗栗子采纳,获得10
6秒前
6秒前
十一号发布了新的文献求助10
7秒前
jingjing-8995发布了新的文献求助10
7秒前
XXKK完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
野猪佩奇发布了新的文献求助10
9秒前
高兴翅膀发布了新的文献求助10
9秒前
gqw发布了新的文献求助10
10秒前
传奇3应助热情初瑶采纳,获得10
10秒前
搜集达人应助清脆缘分采纳,获得10
10秒前
希望天下0贩的0应助无言采纳,获得10
10秒前
XIER完成签到,获得积分10
11秒前
夏浅发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
小蘑菇应助sun采纳,获得10
12秒前
超帅花瓣应助木楫采纳,获得10
12秒前
超威蓝猫发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
VaY发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699388
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258701
关于积分的说明 20015754
捐赠科研通 7274521
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293487
关于科研通互助平台的介绍 2448934
邀请新用户注册赠送积分活动 2299794