Optical image encryption and authentication scheme with computational ghost imaging

概率加密 加密 多重加密 水印攻击 40位加密 文件系统级加密 确定性加密 动态加密 计算机科学 纯文本感知加密 认证(法律) 明文 链路加密 56位加密 磁盘加密理论 基于属性的加密 计算机安全 理论计算机科学 计算机网络 公钥密码术
作者
Zhe Guo,Suhua Chen,Ling Zhou,Li-Hua Gong
出处
期刊:Applied Mathematical Modelling [Elsevier BV]
卷期号:131: 49-66 被引量:125
标识
DOI:10.1016/j.apm.2024.04.012
摘要

Considering the necessity of identity authentication in most scenarios, a dual-channel (digital channel and optical channel) image encryption and authentication algorithm with computational ghost imaging (CGI) is proposed. The entire encryption process is governed by the pseudo-random sequences obtained by the 4D chaotic system and the Logistic map. During the digital channel encryption, the confusion and diffusion of the plaintext image are achieved by random scrambling and DNA computing, respectively. To alleviate the burden of key transmission and storage in the CGI encryption system, the speckle measurement matrices are constructed with the pseudo-random numbers obtained by the Logistic map. Additionally, a nonlinear encryption operation is carried out to compensate the linear vulnerability of CGI encryption. In the optical encryption channel, the authentication image is first encrypted with the CGI method, followed by the secondary encryption of the intensity values recorded by a bucket detector to produce an intermediate ciphertext. The final encryption image is generated by merging the intermediate ciphertexts from both encryption channels. It is demonstrated that the proposed optical image encryption and authentication scheme with CGI provides satisfactory encryption and decryption effects and can effectively counteract the common attacks. Moreover, the scheme holds promising application prospects due to its authentication capability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助s戈薇采纳,获得10
刚刚
roundtree完成签到 ,获得积分0
2秒前
情怀应助科研孙采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
6秒前
灵巧孤菱完成签到,获得积分10
7秒前
雪糕考研发布了新的文献求助10
9秒前
12秒前
tao完成签到 ,获得积分10
18秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
19秒前
雪糕考研完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
22秒前
25秒前
25秒前
早日退休完成签到,获得积分10
28秒前
大白小杨完成签到 ,获得积分10
30秒前
Wenjing完成签到 ,获得积分10
31秒前
w0r1d完成签到 ,获得积分10
36秒前
泥嚎完成签到,获得积分10
38秒前
丘比特应助顺利的玫瑰采纳,获得10
41秒前
Orange应助houniao采纳,获得10
41秒前
穿堂风完成签到,获得积分10
41秒前
香蕉新儿完成签到,获得积分10
42秒前
飘逸的安珊完成签到,获得积分10
44秒前
充电宝应助武琳皓采纳,获得10
44秒前
young完成签到 ,获得积分10
45秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
46秒前
我很好完成签到 ,获得积分10
47秒前
aajhajkahna举报时雨绮罗求助涉嫌违规
48秒前
大气的凉面完成签到 ,获得积分10
51秒前
hj完成签到 ,获得积分10
58秒前
Max完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7694256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254713
关于积分的说明 19991301
捐赠科研通 7267905
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292059
关于科研通互助平台的介绍 2447990
邀请新用户注册赠送积分活动 2297441