Development of a two-step pretreatment and UPLC-MS/MS-based method for simultaneous determination of acrylamide, 5-hydroxymethylfurfural, advanced glycation end products and heterocyclic amines in thermally processed foods

化学 色谱法 丙烯酰胺 5-羟甲基糠醛 糖基化 羟甲基糠醛 水解 高效液相色谱法 酸水解 糖基化终产物 食品科学 果糖 生物化学 有机化学 糠醛 催化作用 受体 共聚物 聚合物
作者
Siyu Wei,Xin Yang,Mengyi Lin,Nuo Chen,Xiaoyu Gao,Xiao Hu,Fang Chen,Yuchen Zhu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:430: 136726-136726 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136726
摘要

A two-step pretreatment and UPLC-MS/MS-based method was established to extract and determine 17 thermal processing hazards (TPHs) simultaneously. The first step was to extract acrylamide (AA), 5-hydroxymethylfurfural (HMF) and free heterocyclic amines (HAs). The bound HAs and advanced glycation end products (AGEs) were released by acid hydrolysis in the second step. A fairly good separation was achieved within 7 min. Almost all TPHs showed high correlation coefficients (R2 >0.999) in their respective linear ranges. The accuracy ranged from 98.13 to 100.96%. LODs and LOQs were in the range of 0.01–0.89 µg/L and 0.02–2.96 µg/L, respectively. The method was successfully applied to four representative food products, including high-starch, high-protein, high-fat and high-sugar foods, showing acceptable recoveries, intra-day and inter-day precisions. Moreover, PCA was performed to visualize the association between TPHs and food matrices. The developed method provided technical support for the formation and control researches of TPHs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
不二发布了新的文献求助20
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
4秒前
orixero应助神秘的路人甲采纳,获得10
4秒前
难过元灵发布了新的文献求助10
5秒前
瘦瘦妖妖发布了新的文献求助10
5秒前
嘿嘿哈完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
港酱发布了新的文献求助10
6秒前
wb完成签到,获得积分10
6秒前
在水一方应助魏欣娜采纳,获得10
7秒前
7秒前
zcl给量子星尘的求助进行了留言
7秒前
9秒前
火火完成签到 ,获得积分10
9秒前
凄凉山谷的风完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
欣喜忻完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI5应助豆豆可采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
12秒前
科研通AI2S应助零源采纳,获得10
13秒前
13秒前
king完成签到,获得积分10
13秒前
默默毛豆完成签到,获得积分10
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
13秒前
13秒前
14秒前
lyj发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
舒适的皮皮虾完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
Higher taxa of Basidiomycetes 300
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.0 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4663495
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4045304
关于积分的说明 12513037
捐赠科研通 3737731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2064069
邀请新用户注册赠送积分活动 1093700
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 974309