Network pharmacology analysis and experimental validation of Xiao-Qing-Long-Tang’s therapeutic effects against neutrophilic asthma

化学 卵清蛋白 哮喘 药理学 中医药 免疫学 治疗效果 脂多糖 脾脏 整合素αM 白细胞介素10 炎症 免疫系统 病理 医学 替代医学
作者
Zhifeng Chen,Yaoliang Zhou,Yuanfei Tan,Shengdong He,Xiaoying Ji,Bing Xiao,Hongda Chen
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier BV]
卷期号:243: 116063-116063 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2024.116063
摘要

Xiao-Qing-Long-Tang (XQLT), a classical Chinese herbal medicine formula, has been extensively used for allergic asthma treatment. However, there is limited research on its anti-inflammatory effects and mechanisms specifically in neutrophilic asthma (NA). This study aims to investigate the potential therapeutic effects of XQLT against NA using a combination of network pharmacology and experimental validation. By utilizing traditional Chinese medicine and disease databases, we constructed an XQLT-asthma network to identify potential targets of XQLT for NA. In the experimental phase, we utilized an ovalbumin (OVA)/lipopolysaccharide (LPS)-induced model for neutrophilic asthma and examined the therapeutic effects of XQLT. Our research identified 174 bioactive components within XQLT and obtained 140 target genes of XQLT against asthma. Functional enrichment analysis revealed that these target genes were primarily associated with inflammation and cytokines. In the experimental validation, mice induced with OVA-LPS showcased eosinophilic and neutrophilic cell infiltration in peri-bronchial areas, elevated levels of IL-4 and IL-17 in both serum and lung, increased percentages of Th2 and Th17 cells in the spleen, as well as elevated levels of CD11b+ and CD103+ dendritic cells (DCs) within the lung. Treatment with XQLT effectively reduced IL-4 and IL-17 levels, decreased the percentages of Th2, Th17, CD11b+, and CD103+ DCs, and improved inflammatory cell infiltrations in lung tissues. These findings serve as a foundation for the potential clinical application of XQLT in neutrophilic asthma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
wanci的应助被Xun采纳,获得10
刚刚
1秒前
称心忆寒发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Aiuuu完成签到,获得积分10
1秒前
xxzxxz发布了新的文献求助10
1秒前
Jasper的应助被星星采纳,获得10
1秒前
打打的应助被打开冰箱找可乐采纳,获得10
1秒前
李一诺发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Nil发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
思川发布了新的文献求助10
3秒前
岂几发布了新的文献求助10
4秒前
zclzclzcl完成签到 ,获得积分10
5秒前
仿生人发布了新的文献求助10
5秒前
风之晨曦发布了新的文献求助10
5秒前
lucky完成签到,获得积分10
6秒前
笨笨一发布了新的文献求助10
6秒前
七十二街发布了新的文献求助10
6秒前
Jasper的应助被King16采纳,获得10
6秒前
Schiller完成签到,获得积分10
6秒前
可爱的函函的应助被zzhangjoy采纳,获得10
7秒前
青松果的应助被mannich采纳,获得10
7秒前
Morssax的应助被mannich采纳,获得10
7秒前
syr要上岸发布了新的文献求助10
7秒前
斯文的访烟发布了新的文献求助200
7秒前
Y_发布了新的文献求助10
8秒前
曾经的怜雪完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
禾沐发布了新的文献求助10
9秒前
任性的雁枫完成签到,获得积分10
9秒前
赤子完成签到,获得积分20
9秒前
苏洋完成签到 ,获得积分10
9秒前
zzhbby发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
顾似卿完成签到,获得积分10
12秒前
博弈发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Comprehensive Medicinal Chemistry IV (4th Edition) 800
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8121121
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9525661
关于积分的说明 21557413
捐赠科研通 7699670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415280
关于科研通互助平台的介绍 2541056
邀请新用户注册赠送积分活动 2455543