Energy-Efficient ReS2-Based Optoelectronic Synapse for 3D Object Reconstruction and Recognition

神经形态工程学 人工智能 计算机视觉 计算机科学 材料科学 机器视觉 光电子学 人工神经网络
作者
Yabo Chen,Yujie Huang,Junwei Zeng,Yan Kang,Yinlong Tan,Xiangnan Xie,Bo Wei,Cheng Li,Liang Fang,Tian Jiang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:15 (50): 58631-58642 被引量:35
标识
DOI:10.1021/acsami.3c14958
摘要

synapses for 3D objects achieves a recognition accuracy of 97.0%, which is much higher than that for 2D objects (32.6%), demonstrating its strong ability to prevent 2D-photo spoofing in applications such as face payment, entrance guard systems, and others.
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