Selective targeting of visceral adiposity by polycation nanomedicine

脂肪生成 脂肪细胞 纳米医学 肥胖 内脏脂肪 内分泌学 内科学 化学 生物 医学 细胞生物学 脂肪组织 纳米技术 纳米颗粒 胰岛素抵抗 材料科学
作者
Qianfen Wan,Baoding Huang,Tianyu Li,Yang Xiao,Ying He,Wen Du,Branden Z. Wang,Gregory Dakin,Michael Rosenbaum,Marcus D. Goncalves,Shuibing Chen,Kam W. Leong,Li Qiang
出处
期刊:Nature Nanotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:17 (12): 1311-1321 被引量:57
标识
DOI:10.1038/s41565-022-01249-3
摘要

Obesity is a pandemic health problem with poor solutions, especially for targeted treatment. Here we develop a polycation-based nanomedicine polyamidoamine generation 3 (P-G3) that-when delivered intraperitoneally-selectively targets visceral fat due to its high charge density. Moreover, P-G3 treatment of obese mice inhibits visceral adiposity, increases energy expenditure, prevents obesity and alleviates the associated metabolic dysfunctions. In vitro adipogenesis models and single-cell RNA sequencing revealed that P-G3 uncouples adipocyte lipid synthesis and storage from adipocyte development to create adipocytes that possess normal functions but are deficient in hypertrophic growth, at least through synergistically modulating nutrient-sensing signalling pathways. The visceral fat distribution of P-G3 is enhanced by modifying P-G3 with cholesterol to form lipophilic nanoparticles, which is effective in treating obesity. Our study highlights a strategy to target visceral adiposity and suggests that cationic nanomaterials could be exploited for treating metabolic diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甜蜜寄灵发布了新的文献求助10
刚刚
菠萝麻薯发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Chengggggg完成签到,获得积分10
1秒前
一个小土坡完成签到 ,获得积分10
1秒前
田様应助老迟到的钢铁侠采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助LUOLUOLUO采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
slm发布了新的文献求助10
3秒前
JamesPei应助小先生采纳,获得10
3秒前
Dream发布了新的文献求助10
4秒前
xindede发布了新的文献求助10
5秒前
lph发布了新的文献求助10
5秒前
Zzysususu完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助张涵秋采纳,获得10
6秒前
ma发布了新的文献求助10
6秒前
伍贰肆完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
张小科发布了新的文献求助10
8秒前
糖炒李子发布了新的文献求助10
8秒前
张甜发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
科研通AI6.2应助zsh采纳,获得10
12秒前
humblelucas发布了新的文献求助10
12秒前
bluesku完成签到,获得积分10
13秒前
nie发布了新的文献求助10
13秒前
完美世界应助tangz采纳,获得10
14秒前
15秒前
GHL完成签到,获得积分10
16秒前
orixero应助李富杰采纳,获得10
16秒前
秋风举报Yummyiii求助涉嫌违规
16秒前
geyal完成签到,获得积分10
16秒前
小可爱完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
花鳥院夕月完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6.4应助ma采纳,获得10
18秒前
打打应助一个小土坡采纳,获得10
18秒前
充电宝应助ice采纳,获得10
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313088
关于积分的说明 20332155
捐赠科研通 7355404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316234
关于科研通互助平台的介绍 2465033
邀请新用户注册赠送积分活动 2331047