亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Method for Attitude Stability and Platform Type Identification of High-Orbit Satellites Based on Photometric-Phase Statistical Characteristics

理论(学习稳定性) 鉴定(生物学) 计算机科学 类型(生物学) 统计分析 遥感 卫星 噪音(视频) 人工智能 控制理论(社会学) 系统标识 算法 期限(时间)
作者
Hong Liu,Yanning Zhang,Zhaoshuai Qi,Songjiang Feng,Dou Sun,Qi Liu
出处
期刊: [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 121-125
标识
DOI:10.1109/eicars71536.2026.11694889
摘要

Due to the limited imaging capability for high-orbit orbital targets, it is challenging to acquire information regarding the platform type and attitude of non-cooperative high-orbit satellites. Low-resolution photometric data contain valuable information about space targets. However, research on space target identification based on photometric characteristics has faced issues such as constrained applicability and low accuracy. A method for identifying the attitude stability and platform type of geostationary satellites based on photometric-phase statistical characteristics is proposed in this paper. A representation of photometric statistical features based on photometric templates is designed, and a method for identifying the attitude stability of geostationary satellites by template features is developed. The accuracy of the proposed method is validated through attitude analysis of both representative and batch-processed high-orbit satellites. Furthermore, by analyzing the photometric-phase angle curves of three typical types of high-orbit satellites, it is observed that the curves differ among satellite types in terms of overall trend, features at specific phase angles, and overall photometric magnitude. These differences serve as identifying characteristics, demonstrating that the platform type of high-orbit satellites can be recognized through photometric-phase angle statistical features, thereby supporting the identification and verification of the identity attributes of high-orbit satellites.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吔94发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
我是老大的应助被哆啦小鱼采纳,获得10
4秒前
5秒前
开心寄松发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
CH发布了新的文献求助150
14秒前
明理紫萍完成签到,获得积分10
19秒前
科研通AI6.4的应助被敏感寻真采纳,获得10
19秒前
开心寄松完成签到,获得积分10
20秒前
ural发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
31秒前
敏感寻真发布了新的文献求助10
39秒前
null的应助被xquinn采纳,获得20
45秒前
辛勤诗兰完成签到,获得积分10
48秒前
54秒前
ural发布了新的文献求助10
55秒前
ZYP完成签到,获得积分10
55秒前
吴大王完成签到,获得积分10
57秒前
海豚有海完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吴大王发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
zmx关闭了zmx的文献求助
1分钟前
1分钟前
烂漫的慕卉完成签到,获得积分10
1分钟前
哆啦小鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
ural完成签到,获得积分10
1分钟前
搜集达人的应助被敏感寻真采纳,获得10
1分钟前
吴大王发布了新的文献求助10
1分钟前
可爱的函函的应助被哆啦小鱼采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zmx发布了新的文献求助10
1分钟前
敏感寻真发布了新的文献求助10
1分钟前
juanjuan发布了新的文献求助10
1分钟前
Han完成签到,获得积分10
1分钟前
zmx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SciGPT的应助被等待往事采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129603
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532099
关于积分的说明 21593046
捐赠科研通 7710992
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417891
关于科研通互助平台的介绍 2543452
邀请新用户注册赠送积分活动 2459089