Programmable Assembly of Artificial Antigen-Presenting Cells with Framework Nucleic Acids

配体(生物化学) 核酸 T细胞受体 化学 获得性免疫系统 转染 纳米技术 生物物理学 HEK 293细胞 受体 T细胞 计算机科学 计算生物学 组合化学 合成生物学 细胞 适应(眼睛)
作者
Jiaxian Zhou,Y. Z. Zhou,Z. Yan,Jing Chen,Yueyang Sun,Hao Pei,Lei Li
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:26 (15): 5112-5122
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.6c00292
摘要

T cell activation by natural antigen-presenting cells depends on nanoscale ligand organization that dynamically reorganizes upon receptor engagement. Mimicking this spatial precision and adaptive ligand reorganization in synthetic systems remains challenging. Here, we introduce a programmable assembly of framework nucleic acids (FNA) to construct artificial antigen-presenting cells (FNA-aAPCs) with adaptive nanoscale control over ligand organization. The FNA-aAPCs, assembled hierarchically from tetrahedral framework nucleic acid (tFNA) units, precisely regulate anti-CD3 (αCD3) ligand spacing, valency, and density, enabling adaptive ligand configurations that match receptor reorganization and thereby directing TCR clustering and activation. Shorter ligand spacing and higher valency synergistically enhance T cell activation, as indicated by marker upregulation and cytokine secretion. The FNA-aAPCs promote TCR clustering, drive T cell proliferation, and mitigate T cell exhaustion, demonstrating the potential of programmable and adaptive ligand configurations. These results establish FNAs as an adaptively programmable and biomimetic platform for engineering artificial immune interfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
2秒前
2秒前
时遇完成签到,获得积分10
2秒前
Laurel发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
强健的海菡完成签到 ,获得积分10
5秒前
JamesPei的应助被yandong采纳,获得10
5秒前
朱安南的应助被椰子水采纳,获得10
6秒前
体贴的语柔完成签到,获得积分10
6秒前
英俊的铭的应助被csaaaaa采纳,获得10
6秒前
欢喜吐司发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
FashionBoy的应助被hzk采纳,获得10
8秒前
8秒前
回颜轻生发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.2的应助被追寻书雁采纳,获得10
9秒前
10秒前
Owen的应助被留白的大脑采纳,获得30
10秒前
打打的应助被liu采纳,获得10
10秒前
白江虎发布了新的文献求助10
10秒前
zhhhhh完成签到 ,获得积分20
10秒前
11秒前
Laurel完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
深情安青的应助被怡然的强炫采纳,获得10
12秒前
科研通AI2S的应助被东起欧采纳,获得10
12秒前
XR完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
辣条治便秘完成签到,获得积分20
13秒前
科研通AI2S的应助被大智若愚啊采纳,获得10
13秒前
我是666发布了新的文献求助50
14秒前
14秒前
可爱的函函的应助被搞学术的采纳,获得10
15秒前
无花果的应助被程佳运采纳,获得10
15秒前
15秒前
唯钰发布了新的文献求助10
16秒前
斯文败类的应助被hnlgdx采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
Encyclopedia of Geology 2nd Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7805083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9338699
关于积分的说明 20492662
捐赠科研通 7397050
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3327659
关于科研通互助平台的介绍 2474536
邀请新用户注册赠送积分活动 2345780