清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Precision Fermentation of Recombinant Myofibrillar Proteins for Future Foods

重组DNA 肌球蛋白 肌原纤维 肌动蛋白 发酵 生物化学 化学 食品科学 食品加工中的发酵 食品加工 细胞生物学 食品工业 计算生物学 大肠杆菌 原肌球蛋白 下游(制造业) 生物 肌动蛋白结合蛋白 下游加工
作者
James Dolgin,Cornelia H. Barrett,Maxwell J. Nakatsuji,Juan Aguilera-Moreno,David L. Kaplan
出处
期刊:ACS Biomaterials Science & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:12 (7): 3330-3341 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acsbiomaterials.6c00392
摘要

Myofibrillar proteins, namely, actin and myosin, are responsible for many of the textural attributes of animal-based meat. Precision fermentation (recombinant production of food ingredients) represents an underexplored approach to producing these proteins without the unsustainable practice of animal agriculture. We show that through the solubility-enhancing SUMO peptide tag and precipitation-based purification, we can produce actin via recombinant DNA methods at titers of 326 mg/L E. coli culture. We also show expression and precipitation of a recombinant fragment of the myosin tail, leading to 572 mg/L culture. For both proteins, yields are improved compared to prior studies, without the need for low-yielding laborious purification columns, with final purities of 69–73%. These recombinant actin and myosin proteins showed macro- and microscopic fibrous features similar to meat. When combined with plant-based proteins, chewiness, hardness, and Young’s modulus were improved toward those of animal-based meat. Preliminary cost analyses suggest a less expensive process for producing myofibrillar proteins compared to established methods. Our results reveal a novel scalable approach to making meat-like foods and ingredients through precision fermentation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助章传杰采纳,获得10
4秒前
13秒前
wj完成签到 ,获得积分10
15秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
章传杰发布了新的文献求助10
18秒前
沐瑾完成签到 ,获得积分10
36秒前
v0id应助初景采纳,获得10
43秒前
科研通AI6.4应助绫小路采纳,获得10
54秒前
专注的小白菜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
1分钟前
鸡鸡大魔王完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
叁月二完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Oracle给帅哥的求助进行了留言
1分钟前
阔达的泽洋完成签到,获得积分10
1分钟前
小蘑菇应助yT089采纳,获得10
2分钟前
lemonsoda完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
菠萝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
羞涩的小白菜完成签到,获得积分10
2分钟前
翰飞寰宇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jjy完成签到,获得积分10
2分钟前
深情安青应助善良的梦桃采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
勤劳的渊思完成签到 ,获得积分10
3分钟前
疯狂代付发布了新的文献求助10
3分钟前
幸福御姐完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
绫小路发布了新的文献求助10
3分钟前
疯狂代付完成签到,获得积分10
3分钟前
俭朴笑晴完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.4应助universe_hhy采纳,获得10
4分钟前
和谐寻云完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
yT089发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7505717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9095040
关于积分的说明 19405409
捐赠科研通 7113425
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251698
关于科研通互助平台的介绍 2420980
邀请新用户注册赠送积分活动 2237736