Spatially and temporally non-uniform plasmas: microdischarges from the perspective of molecules in a packed bed plasma reactor

等离子体 介质阻挡放电 体积分数 分子 蒙特卡罗方法 粒子(生态学) 体积热力学 微等离子体 化学物理 化学 原子物理学 材料科学 纳米技术 物理 物理化学 热力学 统计 数学 有机化学 海洋学 地质学 量子力学
作者
Kevin van ’t Veer,Senne Van Alphen,Antoine Remy,Yury Gorbanev,Nathalie De Geyter,Rony Snyders,François Reniers,Annemie Bogaerts
出处
期刊:Journal of Physics D [Institute of Physics]
卷期号:54 (17): 174002-174002 被引量:24
标识
DOI:10.1088/1361-6463/abe15b
摘要

Abstract Dielectric barrier discharges (DBDs) typically operate in the filamentary regime and thus exhibit great spatial and temporal non-uniformity. In order to optimize DBDs for various applications, such as in plasma catalysis, more fundamental insight is needed. Here, we consider how the millions of microdischarges, characteristic for a DBD, influence individual gas molecules. We use a Monte Carlo approach to determine the number of microdischarges to which a single molecule would be exposed, by means of particle tracing simulations through a full-scale packed bed DBD reactor, as well as an empty DBD reactor. We find that the fraction of microdischarges to which the molecules are exposed can be approximated as the microdischarge volume over the entire reactor gas volume. The use of this concept provides good agreement between a plasma-catalytic kinetics model and experiments for plasma-catalytic NH 3 synthesis. We also show that the concept of the fraction of microdischarges indicates the efficiency by which the plasma power is transferred to the gas molecules. This generalised concept is also applicable for other spatially and temporally non-uniform plasmas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
科研白菜白完成签到,获得积分10
2秒前
没有昵称完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
搜集达人应助小此君采纳,获得20
4秒前
4秒前
5秒前
光合谷完成签到 ,获得积分10
6秒前
legume完成签到,获得积分10
6秒前
Lsj完成签到,获得积分10
6秒前
宏哥完成签到,获得积分10
6秒前
LYJ发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
文静2020发布了新的文献求助10
8秒前
Ming完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
高铁发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
丰富语蕊应助long采纳,获得30
11秒前
Renee完成签到,获得积分10
12秒前
希望天下0贩的0应助pcg采纳,获得10
12秒前
yvette发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
领导范儿应助yx采纳,获得10
16秒前
天天发布了新的文献求助10
16秒前
田様应助小李采纳,获得10
17秒前
大气世平发布了新的文献求助10
17秒前
逍风完成签到,获得积分10
17秒前
GFFino完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
legume发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632118
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206540
关于积分的说明 19744936
捐赠科研通 7201478
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274756
关于科研通互助平台的介绍 2436661
邀请新用户注册赠送积分活动 2271422