Intelligent medical consultation system based on the GPT model

作者
Zhiguo Zheng,Leyao Wang,Songhe Qiao,Zhihai Zhou,Jie Chen
标识
DOI:10.1145/3650400.3650601
摘要

To address the current problem of insufficient medical resources and the resulting difficulties in receiving timely medical treatment, this paper proposes the development of an intelligent medical consultation system using artificial intelligence technology. The system provides online medical advice and diagnostic suggestions to users. The system simulates the process of a doctor's consultation, interacts with users, and gathers information about their symptoms, medical history, and other relevant information. This paper utilizes the GPT model, and trained it with over 800,000 real medical dialogue data to achieve reliable symptom analysis and diagnostic suggestions. The intelligent medical consultation system can provide users with convenient, fast, and accurate medical advice and suggestions, helping to solve the current problems of limited medical resources and difficulties in seeking medical treatment. Additionally, it can serve as an auxiliary diagnostic tool to help users stay aware of their own physical condition in a timely manner.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
foden完成签到,获得积分10
1秒前
Maple0808完成签到,获得积分10
1秒前
ssdsfc发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
Cha完成签到,获得积分10
3秒前
852的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
星辰的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
科目三的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
Owen的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
旺仔牛奶发布了新的文献求助10
5秒前
上官若男的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
天天快乐的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
欢呼的大碗完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
Wu完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
leilei发布了新的文献求助10
12秒前
LL发布了新的文献求助10
12秒前
酷波er的应助被qing采纳,获得50
13秒前
星辰大海的应助被瑶625采纳,获得10
14秒前
满意时光发布了新的文献求助10
17秒前
桐桐的应助被wg采纳,获得10
18秒前
赫灵竹完成签到,获得积分10
18秒前
邪恶板凳发布了新的文献求助10
19秒前
hydrogen完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
superpharm发布了新的文献求助10
21秒前
小房子完成签到,获得积分10
22秒前
邪恶板凳完成签到,获得积分10
24秒前
LXL发布了新的文献求助10
24秒前
二柱子发布了新的文献求助10
25秒前
momo发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
keo完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Acceptability of Printed Boards 600
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823237
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9349802
关于积分的说明 20554827
捐赠科研通 7415872
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3333919
关于科研通互助平台的介绍 2479282
邀请新用户注册赠送积分活动 2354037