Metabolic modelling reveals the aging-associated decline of host–microbiome metabolic interactions in mice

微生物群 生物 代谢组学 寄主(生物学) 基因组 转录组 微生物代谢 肠道微生物群 计算生物学 细胞生物学 遗传学 细菌 生物信息学 基因 基因表达
作者
Lena Best,Thomas Dost,Daniela Esser,Stefano Flor,Andy Mercado-Gamarra,Madlen Haase,A. Samer Kadibalban,Γεώργιος Μαρίνος,Alesia Walker,Johannes Zimmermann,Rowena Simon,S. Schmidt,Jan Taubenheim,Sven Künzel,Robert Häsler,Sören Franzenburg,Marco Groth,Silvio Waschina,Philip Rosenstiel,Felix Sommer
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:10 (4): 973-991 被引量:40
标识
DOI:10.1038/s41564-025-01959-z
摘要

Aging is accompanied by considerable changes in the gut microbiome, yet the molecular mechanisms driving aging and the role of the microbiome remain unclear. Here we combined metagenomics, transcriptomics and metabolomics from aging mice with metabolic modelling to characterize host-microbiome interactions during aging. Reconstructing integrated metabolic models of host and 181 mouse gut microorganisms, we show a complex dependency of host metabolism on known and previously undescribed microbial interactions. We observed a pronounced reduction in metabolic activity within the aging microbiome accompanied by reduced beneficial interactions between bacterial species. These changes coincided with increased systemic inflammation and the downregulation of essential host pathways, particularly in nucleotide metabolism, predicted to rely on the microbiota and critical for preserving intestinal barrier function, cellular replication and homeostasis. Our results elucidate microbiome-host interactions that potentially influence host aging processes. These pathways could serve as future targets for the development of microbiome-based anti-aging therapies.
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