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Development and validation of a fully automated system using deep learning for opportunistic osteoporosis screening using low-dose computed tomography scans

Sørensen–骰子系数 骨质疏松症 定量计算机断层扫描 骨量减少 医学 接收机工作特性 人工智能 松质骨 骨矿物 分割 骨密度 相关系数 计算机科学 卷积神经网络 核医学 放射科 模式识别(心理学) 图像分割 机器学习 病理
作者
Xinyi Niu,Yilin Huang,Xinyu Li,Wenming Yan,Xuanyu Lu,Xiaoqian Jia,Jianying Li,Jieliang Hu,Tianze Sun,Wenfeng Jing,Jianxin Guo
出处
期刊:Quantitative imaging in medicine and surgery [AME Publishing Company]
卷期号:13 (8): 5294-5305 被引量:19
标识
DOI:10.21037/qims-22-1438
摘要

The fully automated DL-based system is able to perform automatic BMD calculation for opportunistic osteoporosis screening with high accuracy using LDCT scans.

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