Cross-ancestry genome-wide meta-analysis of 61,047 cases and 947,237 controls identifies new susceptibility loci contributing to lung cancer

生物 全基因组关联研究 遗传学 基因 肺癌 基因组 单核苷酸多态性 癌症 计算生物学 基因型 肿瘤科 医学
作者
Jinyoung Byun,Younghun Han,Yafang Li,Jun Xia,Erping Long,Jiyeon Choi,Xiangjun Xiao,Meng Zhu,Wen Zhou,Ryan Sun,Yohan Bossé,Zhuoyi Song,Ann G. Schwartz,Christine M. Lusk,Þórunn Rafnar,Kári Stéfansson,Tongwu Zhang,Zhao Wei,Rowland W. Pettit,Yanhong Liu
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:54 (8): 1167-1177 被引量:85
标识
DOI:10.1038/s41588-022-01115-x
摘要

To identify new susceptibility loci to lung cancer among diverse populations, we performed cross-ancestry genome-wide association studies in European, East Asian and African populations and discovered five loci that have not been previously reported. We replicated 26 signals and identified 10 new lead associations from previously reported loci. Rare-variant associations tended to be specific to populations, but even common-variant associations influencing smoking behavior, such as those with CHRNA5 and CYP2A6, showed population specificity. Fine-mapping and expression quantitative trait locus colocalization nominated several candidate variants and susceptibility genes such as IRF4 and FUBP1. DNA damage assays of prioritized genes in lung fibroblasts indicated that a subset of these genes, including the pleiotropic gene IRF4, potentially exert effects by promoting endogenous DNA damage. A cross-ancestry genome-wide association meta-analysis of lung cancer including 61,047 cases and 947,237 controls identifies five new cross-ancestry susceptibility loci and highlights ancestry-specific effects of common and rare variants on lung cancer risk.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助yuzu采纳,获得10
2秒前
cnnnnn完成签到 ,获得积分10
2秒前
自觉曼岚完成签到,获得积分10
4秒前
YANGMJ完成签到,获得积分10
6秒前
hwa完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
卡卡罗特先森完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
ChatGPT发布了新的文献求助10
11秒前
望道发布了新的文献求助10
12秒前
darcy完成签到,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
15秒前
yuzu发布了新的文献求助10
17秒前
asdf完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
饱满烙完成签到 ,获得积分10
24秒前
Boring完成签到 ,获得积分10
25秒前
优雅的千雁完成签到,获得积分10
25秒前
又又完成签到 ,获得积分10
27秒前
verymiao完成签到 ,获得积分10
27秒前
yuzu完成签到,获得积分20
27秒前
柏忆南完成签到 ,获得积分10
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
满意的念柏完成签到,获得积分10
35秒前
深情的黎云完成签到 ,获得积分10
35秒前
自由莺完成签到 ,获得积分10
42秒前
橘子关注了科研通微信公众号
47秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
48秒前
nicky完成签到 ,获得积分10
49秒前
Y不吃香菜完成签到 ,获得积分10
51秒前
nusiew完成签到,获得积分10
55秒前
橘子发布了新的文献求助10
56秒前
强壮的美女完成签到,获得积分10
56秒前
朱佳宁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
TheGreat完成签到,获得积分10
1分钟前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
1分钟前
程艳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
妍宝贝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
mayberichard完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Handbook of Milkfat Fractionation Technology and Application, by Kerry E. Kaylegian and Robert C. Lindsay, AOCS Press, 1995 1000
Nach dem Geist? 500
Athena操作手册 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5044403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4274113
关于积分的说明 13323174
捐赠科研通 4087669
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2236461
邀请新用户注册赠送积分活动 1243856
关于科研通互助平台的介绍 1171811