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Impaired Rest–Activity Rhythm Characteristics Predict Higher Risk of Incident Type 2 Diabetes in UK Biobank Participants
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作者
Chris Ho Ching Yeung,
Alison K. Wright,
Daniel P. Windred,
Angus C. Burns,
Andrew J. K. Phillips,
Sean W. Cain,
Martin K. Rutter,
Qian Xiao
出处
期刊：
Diabetes Care
[American Diabetes Association]
日期：2025-06-26
卷期号：48 (8): 1425-1433
被引量：4
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.2337/dc25-0309
摘要
Rest-activity rhythm characteristics measured from actigraphy data may serve as digital biomarkers for predicting type 2 diabetes risk.
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