Single‐Cell Transcriptomic Atlas of Peripheral Blood Reveals B‐Cell‐Driven Signature Predictive of Acute Pancreatitis Severity

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作者
Rongli Xie,Guohui Xiao,Kaige Yang,Xiaofeng Wang,Cong Chen,Min Ding,Tong Zhou,Rajarshi Mukherjee,Robert Sutton,Erzhen Chen,Ying Chen,Wei Huang,Dan Xu,Jian Fei
出处
期刊:MedComm [Wiley]
卷期号:6 (10): e70350-e70350 被引量:1
标识
DOI:10.1002/mco2.70350
摘要

Effective early prediction of acute pancreatitis (AP) severity remains an unmet clinical need due to limited molecular characterization of systemic immune responses. We performed integrated single-cell RNA sequencing with T- and B-cell receptor profiling on peripheral blood mononuclear cells from AP patients (n = 7) at days 1, 3, and 7 after admission. Immune landscape analysis revealed marked inter-patient heterogeneity, with a distinct expansion of MZB1-expressing plasma cells that were strongly associated with complicated AP and recovery. Functional validation in an independent cohort (n = 14) confirmed disease-associated plasma cell markers, alongside altered serum immunoglobulin and cytokine profiles (n = 32). From these findings, we established a nine-gene B-cell-derived transcriptomic signature (S100A8, DUSP1, JUN, HBA2, FOS, CYBA, JUNB, S100A9, and WDR83OS) predictive of AP severity. This model demonstrated high discriminative performance in internal validation (n = 114; AUROC > 0.95, superior to standard clinical scoring systems), and sustained accuracy in external validation cohorts of AP (n = 87) and AP combined with non-AP sepsis (n = 174) for predicting persistent organ failure. Our study identifies a mechanistic and predictive role for MZB1⁺ plasma cells in AP pathogenesis, offering a novel immune-based stratification strategy with potential for precision clinical management.
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