The Homogenisation of Avian Morphological and Phylogenetic Diversity Under the Global Extinction Crisis

消光(光学矿物学) 系统发育树 多样性(政治) 进化生物学 系统发育多样性 生物 地理 政治学 古生物学 遗传学 法学 基因
作者
Emma C. Hughes,David P. Edwards,Gavin H. Thomas
出处
期刊:Social Science Research Network [Social Science Electronic Publishing]
被引量:1
标识
DOI:10.2139/ssrn.4065081
摘要

Biodiversity is facing a global extinction crisis that will reduce ecological trait diversity, evolutionary history, and ultimately ecosystem functioning and services. A key challenge is understanding how species losses will impact morphological and phylogenetic diversity at global scale. Here, we test whether the loss of species threatened with extinction according to the IUCN leads to morphological and phylogenetic homogenisation across both the whole avian class, and within each biome and ecoregion globally. We use a comprehensive set of continuous morphological traits extracted from museum collections of 8455 bird species, including geometric morphometric beak shape data, and sequentially remove species from those at most to least threat of extinction. We find evidence of morphological, but not phylogenetic, homogenisation across the avian class, with species becoming more alike in terms of their morphology. We find that most biome and ecoregions are expected to lose morphological diversity at a greater rate than predicted by species loss alone, with the most imperilled regions found in East Asia and the Himalayan uplands and foothills. Only a small proportion of assemblages are threatened with phylogenetic homogenisation, in particular parts of Indochina. Species extinctions will lead to a major loss of avian ecological strategies, but not a comparable loss of phylogenetic diversity. As the decline of species with unique traits and their replacement with more widespread generalist species continues, the protection of assemblages at most risk of morphological and phylogenetic homogenisation should be a key conservation priority.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鱼崽完成签到 ,获得积分10
7秒前
烟花应助一个小胖子采纳,获得10
13秒前
初昀杭完成签到 ,获得积分10
18秒前
十八完成签到 ,获得积分10
19秒前
Twonej应助Benhnhk21采纳,获得50
26秒前
CY完成签到,获得积分10
28秒前
独特的秋完成签到 ,获得积分10
30秒前
chen完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
淡然绝山完成签到,获得积分10
33秒前
传奇3应助一个小胖子采纳,获得10
34秒前
小呀嘛小郎中完成签到 ,获得积分10
39秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
42秒前
Harlotte完成签到 ,获得积分0
43秒前
机智的黑猫完成签到 ,获得积分20
46秒前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
49秒前
yxy完成签到 ,获得积分10
51秒前
thchiang完成签到 ,获得积分10
53秒前
儒雅的如松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
丰富荧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
愉快无心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
打你完成签到,获得积分10
1分钟前
柳crystal完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
isedu完成签到,获得积分0
1分钟前
充电宝应助liuhua采纳,获得10
1分钟前
航行天下完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xfy完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
杭紫雪完成签到,获得积分10
1分钟前
louyu完成签到 ,获得积分0
1分钟前
酷炫映阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哼哼啊嗯哼啊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
战战兢兢的失眠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
含糊的尔槐发布了新的文献求助1000
1分钟前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
1分钟前
聪慧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tough_cookie完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6043005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7801434
关于积分的说明 16237796
捐赠科研通 5188531
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776596
邀请新用户注册赠送积分活动 1759645
关于科研通互助平台的介绍 1643202