亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Systematic Screening of All Signal Peptides from Bacillus subtilis: A Powerful Strategy in Optimizing Heterologous Protein Secretion in Gram-positive Bacteria

角质酶 枯草芽孢杆菌 异源的 分泌物 信号肽 生物 异源表达 生物化学 分泌蛋白 微生物学 细菌 重组DNA 遗传学 基因
作者
Ulf Brockmeier,Michael Caspers,Roland Freudl,Alexander Jockwer,Thomas Noll,Thorsten Eggert
出处
期刊:Journal of Molecular Biology [Elsevier]
卷期号:362 (3): 393-402 被引量:260
标识
DOI:10.1016/j.jmb.2006.07.034
摘要

Efficient protein secretion is very important in biotechnology as it provides active and stable enzymes, which are an essential prerequisite for successful biocatalysis. Therefore, optimizing enzyme-producing bacterial strains is a major challenge in the field of biotechnology and protein production. In this study, the Gram-positive model bacterium Bacillus subtilis was optimized for heterologous protein secretion using a novel approach. Two lipolytic enzymes, cutinase from Fusarium solani pisi and a cytoplasmatic esterase of metagenomic origin, were chosen as reporters for heterologous protein secretion. In a systematic screening approach, all naturally occurring (non-lipoprotein) Sec-type signal peptides (SPs) from B. subtilis were characterized for their potential in heterologous protein secretion. Surprisingly, optimal SPs in cutinase secretion were inefficient in esterase secretion and vice versa, indicating the importance of an optimal fit between the SP and the respective mature part of the desired secretion target proteins. These results highlight the need for individually optimal signal peptides for every heterologous secretion target. Therefore, the SP library generated in this study represents a powerful tool for secretion optimization in Gram-positive expression hosts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wxy完成签到,获得积分10
刚刚
Akim应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
1分钟前
1分钟前
谭代涛发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
谭代涛发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
harrywoo发布了新的文献求助30
2分钟前
大模型应助harrywoo采纳,获得30
2分钟前
科研通AI6应助明芬采纳,获得10
2分钟前
科研通AI6应助谭代涛采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
harrywoo发布了新的文献求助30
4分钟前
彭于晏应助真实的映寒采纳,获得10
4分钟前
loitinsuen完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Jasper应助明芬采纳,获得10
4分钟前
酷波er应助harrywoo采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
明芬发布了新的文献求助10
4分钟前
谭代涛发布了新的文献求助10
5分钟前
草木完成签到 ,获得积分20
5分钟前
5分钟前
5分钟前
明芬发布了新的文献求助10
5分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
BowieHuang应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
精明犀牛完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
vvsloy发布了新的文献求助10
6分钟前
lutos发布了新的文献求助10
6分钟前
精明犀牛发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5599825
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4685564
关于积分的说明 14838662
捐赠科研通 4671771
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538317
邀请新用户注册赠送积分活动 1505554
关于科研通互助平台的介绍 1470946