Ketamine rapidly reverses stress-induced impairments in GABAergic transmission in the prefrontal cortex in male rodents

加巴能 神经科学 神经传递 抑制性突触后电位 前额叶皮质 谷氨酸受体 兴奋性突触后电位 抗抑郁药 锥体细胞 海马体 氯胺酮 心理学 医学 内科学 受体 认知
作者
Sriparna Ghosal,Catharine H. Duman,Rong-Jian Liu,Min Wu,Rosemarie Terwilliger,Matthew J. Girgenti,Eric S. Wohleb,Manoela V. Fogaça,Emily M. Teichman,Brendan Hare,Ronald S. Duman
出处
期刊:Neurobiology of Disease [Elsevier BV]
卷期号:134: 104669-104669 被引量:94
标识
DOI:10.1016/j.nbd.2019.104669
摘要

Dysfunction of medial prefrontal cortex (mPFC) in association with imbalance of inhibitory and excitatory neurotransmission has been implicated in depression. However, the precise cellular mechanisms underlying this imbalance, particularly for GABAergic transmission in the mPFC, and the link with the rapid acting antidepressant ketamine remains poorly understood. Here we determined the influence of chronic unpredictable stress (CUS), an ethologically validated model of depression, on synaptic markers of GABA neurotransmission, and the influence of a single dose of ketamine on CUS-induced synaptic deficits in mPFC of male rodents. The results demonstrate that CUS decreases GABAergic proteins and the frequency of inhibitory post synaptic currents (IPSCs) of layer V mPFC pyramidal neurons, concomitant with depression-like behaviors. In contrast, a single dose of ketamine can reverse CUS-induced deficits of GABA markers, in conjunction with reversal of CUS-induced depressive-like behaviors. These findings provide further evidence of impairments of GABAergic synapses as key determinants of depressive behavior and highlight ketamine-induced synaptic responses that restore GABA inhibitory, as well as glutamate neurotransmission.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
炙热白开水完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
呆萌语梦发布了新的文献求助10
1秒前
ahuyv发布了新的文献求助10
1秒前
mmain发布了新的文献求助10
2秒前
Ankhtt完成签到 ,获得积分10
2秒前
高贵松鼠发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
terryok完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
橘子完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助润柏海采纳,获得10
3秒前
大福发布了新的文献求助10
3秒前
兴奋惜天完成签到,获得积分10
3秒前
落后的孤云应助小小邹采纳,获得50
4秒前
和谐冬亦发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
LiBang发布了新的文献求助10
5秒前
星辰大海应助马瑜婕采纳,获得10
5秒前
5秒前
老姜完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
dde应助赵赵采纳,获得20
6秒前
6秒前
和谐酸奶114514完成签到,获得积分10
6秒前
Zeus发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
聪聪完成签到 ,获得积分20
8秒前
8秒前
VV发布了新的文献求助10
8秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
迎松完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Perfectionism in School 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7728672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9280927
关于积分的说明 20140137
捐赠科研通 7306119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3302852
关于科研通互助平台的介绍 2455979
邀请新用户注册赠送积分活动 2311011