Single-cell-resolution transcriptome map of human, chimpanzee, bonobo, and macaque brains

作者
Ekaterina E. Khrameeva,Ilia Kurochkin,Dingding Han,Patricia Guijarro,Sabina Kanton,Małgorzata Santel,Zhengzong Qian,Shen Rong,Pavel Mazin,Marat S. Sabirov,Matvei Bulat,Olga Efimova,Anna Tkachev,Song Guo,Chet C. Sherwood,J. Gray Camp,Svante Pääbo,Barbara Treutlein,Philipp Khaitovich
出处
期刊:Genome Research [Cold Spring Harbor Laboratory Press]
卷期号:30 (5): 776-789 被引量:162
标识
DOI:10.1101/gr.256958.119
摘要

Identification of gene expression traits unique to the human brain sheds light on the molecular mechanisms underlying human evolution. Here, we searched for uniquely human gene expression traits by analyzing 422 brain samples from humans, chimpanzees, bonobos, and macaques representing 33 anatomical regions, as well as 88,047 cell nuclei composing three of these regions. Among 33 regions, cerebral cortex areas, hypothalamus, and cerebellar gray and white matter evolved rapidly in humans. At the cellular level, astrocytes and oligodendrocyte progenitors displayed more differences in the human evolutionary lineage than the neurons. Comparison of the bulk tissue and single-nuclei sequencing revealed that conventional RNA sequencing did not detect up to two-thirds of cell-type-specific evolutionary differences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mmyhn发布了新的文献求助10
刚刚
Timmy完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
NexusExplorer的应助被啦啦啦采纳,获得10
1秒前
zivi完成签到,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ的应助被求学采纳,获得10
1秒前
1秒前
愉快乞完成签到,获得积分10
2秒前
倪姚姚完成签到,获得积分10
2秒前
bkagyin的应助被机灵便当采纳,获得10
2秒前
nana完成签到,获得积分10
3秒前
Zeze发布了新的文献求助10
3秒前
leung发布了新的文献求助30
3秒前
燕子发布了新的文献求助10
3秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
3秒前
11完成签到,获得积分10
4秒前
zhaogezhang完成签到,获得积分10
4秒前
高迪发布了新的文献求助10
4秒前
chenfan发布了新的文献求助10
5秒前
CipherSage的应助被屹男采纳,获得10
5秒前
Jiaocm完成签到,获得积分10
5秒前
WRq完成签到,获得积分20
5秒前
高兴吐司完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
chuanxue发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
生动谷蓝完成签到,获得积分10
5秒前
Eric_K完成签到,获得积分10
6秒前
清凉茶完成签到,获得积分10
7秒前
夜願完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
qiuy发布了新的文献求助20
9秒前
Alano完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
醋王完成签到,获得积分10
10秒前
orixero的应助被高兴一德采纳,获得10
10秒前
复杂的悟空完成签到,获得积分10
10秒前
xiakui完成签到,获得积分10
10秒前
隐形曼青的应助被Lamed采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136921
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537941
关于积分的说明 21626827
捐赠科研通 7720678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420109
关于科研通互助平台的介绍 2545494
邀请新用户注册赠送积分活动 2461921