亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Insights into the mechanism during viscosity reduction process of heavy oil through molecule simulation

沥青质 粘度 堆积 甲苯 分子 化学 分子动力学 机制(生物学) 流变学 化学物理 化学工程 材料科学 有机化学 计算化学 复合材料 量子力学 物理 工程类
作者
Jipeng Xu,Ning Wang,Su Xue,Houjun Zhang,Jinli Zhang,Shuqian Xia,You Han
出处
期刊:Fuel [Elsevier]
卷期号:310: 122270-122270 被引量:61
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2021.122270
摘要

Faced with the problem of high viscosity of heavy oil, revealing interaction mechanism of viscosity reduction from molecular level is of significance for scientifically designing viscosity reducers. Therefore, molecular dynamics (MD) and quantum mechanics (QM) simulations were combined to conduct a profound research on viscosity reduction mechanism of heavy oil. Three kinds of viscosity reducers (VRs) used in experiment were modeled and inserted into the heavy oil box systems constructed for simulation. By comparing average cluster sizes of asphaltenes in each system, and interactions between the characteristic atoms in the VRs’ branches and asphaltenes, the difference in the effects of different viscosity reducers were fully understood. After analyzing the π-π stacking forms among asphaltenes-asphaltenes, asphaltenes-resins, and resins-resins in different simulation systems, a potential viscosity reduction mechanism was proposed. The strong face-face stacking between asphaltenes and asphaltenes in heavy oil is converted into a relatively weaker face-face stacking of asphaltene-resin, with weak interaction type and strength among heavy oil molecules further explored. Finally, a criterion for screening solvents was put forward after investigating the property of different solvents, toluene and kerosene. Molecule simulation was carried out to reveal the mechanism for viscosity reduction of heavy oil under molecular level, which made a contribution to the exploration of heavy oil.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kyokyoro完成签到,获得积分10
15秒前
大胆的碧菡完成签到,获得积分10
28秒前
Lucas应助zhairx采纳,获得10
43秒前
48秒前
53秒前
1分钟前
HJL发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
ZaZa完成签到,获得积分10
1分钟前
byq发布了新的文献求助10
1分钟前
Jayzie完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
LPPQBB应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
小小心愿完成签到,获得积分20
2分钟前
zyx完成签到,获得积分10
2分钟前
ll完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Cx完成签到,获得积分10
2分钟前
清欢渡Hertz完成签到,获得积分10
2分钟前
热带蚂蚁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
我爱科研发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6应助我爱科研采纳,获得10
3分钟前
无辜吐司完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
唐唐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无辜吐司发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
blue发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
zhairx发布了新的文献求助10
4分钟前
上官若男应助blue采纳,获得10
4分钟前
赘婿应助爱上写文章采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
blue完成签到,获得积分10
4分钟前
bzg发布了新的文献求助10
4分钟前
bzg完成签到,获得积分10
4分钟前
我爱科研完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5356819
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4488529
关于积分的说明 13972265
捐赠科研通 4389506
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411618
邀请新用户注册赠送积分活动 1404132
关于科研通互助平台的介绍 1378190