清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Comparative FT-IR Prospecting for Cellulose in Stems of Some Fiber Plants: Flax, Velvet Leaf, Hemp and Jute

韧皮纤维 制浆造纸工业 大麻 原材料 亚麻 乳突冠 纤维素 纤维素纤维 织物 材料科学 植物 纤维 化学 生物 复合材料 工程类 有机化学
作者
Rodica Vârban,Ioana Crișan,Dan Vârban,Andreea Ona,Loredana Olar,Andrei Stoie,Răzvan Ștefan
出处
期刊:Applied sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:11 (18): 8570-8570 被引量:110
标识
DOI:10.3390/app11188570
摘要

Plant fibers are sustainable sources of materials for many industries, and can be obtained from a variety of plants. Cellulose is the main constituent of plant-based fibers, and its properties give the characteristics of the fibers obtained. Detailed characterization of cellulosic fibers is often performed after lengthy extraction procedures, while fast screening might bring the benefit of quick qualitative assessment of unprocessed stems. The aim of this research was to define some marker spectral regions that could serve for fast, preliminary qualitative characterization of unprocessed stems from some textile plants through a practical and minimally invasive method without lengthy extraction procedures. This could serve as a screening method for sorting raw materials by providing an accurate overall fingerprint of chemical composition. For this purpose, we conducted comparative Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) prospecting for quality markers in stems of flax (Linum usitatissimum L.), velvet leaf (Abutilon theophrasti Medik.), hemp (Cannabis sativa L.) and jute (Corchorus olitorius L.). Analysis confirmed the presence of major components in the stems of the studied plants. Fingerprint regions for cellulose signals were attributed to bands at 1420–1428 cm−1 assigned to the crystalline region and 896–898 cm−1 assigned to the amorphous region of cellulose. The optimization of characterization methods for raw materials is important and can find immediate practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小嚣张完成签到,获得积分10
27秒前
Sherly完成签到,获得积分10
41秒前
Aray完成签到 ,获得积分10
47秒前
木羽完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
刘畅发布了新的文献求助10
1分钟前
小蘑菇应助刘畅采纳,获得10
1分钟前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
优秀醉易发布了新的文献求助10
2分钟前
Sherly给墨与笙的求助进行了留言
2分钟前
2分钟前
酷波er应助优秀醉易采纳,获得10
2分钟前
Lucas应助平淡的一兰采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
迷人绿蕊完成签到 ,获得积分10
3分钟前
oorr完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
学不完了发布了新的文献求助20
3分钟前
荔枝完成签到,获得积分10
3分钟前
hsj完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
4分钟前
light发布了新的文献求助10
4分钟前
SciGPT应助野椒搞科研采纳,获得10
4分钟前
Swipda完成签到 ,获得积分10
4分钟前
CipherSage应助light采纳,获得10
4分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
4分钟前
wsb76完成签到 ,获得积分10
5分钟前
JUN完成签到,获得积分10
5分钟前
学不完了发布了新的文献求助10
5分钟前
瞿人雄完成签到,获得积分10
6分钟前
没心没肺完成签到,获得积分10
6分钟前
学不完了完成签到,获得积分10
6分钟前
呆萌如容完成签到,获得积分10
6分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
light发布了新的文献求助10
7分钟前
蔚欢完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592167
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169294
关于积分的说明 19626028
捐赠科研通 7170425
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267480
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2259988