Performance analysis of hybrid GNSS and LTE Localization in urban scenarios

作者
José A. del Peral-Rosado,Roger Estatuet I Castillo,Javier Mıguez-Sanchez,M. Navarro-Gallardo,J.A. García-Molina,José A. López-Salcedo,Gonzalo Seco‐Granados,Francesca Zanier,Massimo Crisci
标识
DOI:10.1109/navitec.2016.7849332
摘要

Severe performance degradation of Global Navigation Satellite Systems (GNSS) is produced in urban scenarios, mainly due to dense multipath and non-line-of-sight (NLoS) conditions. Thus, the integration of GNSS with additional positioning systems, such as the location methods in Long Term Evolution (LTE) cellular systems, may cope with these challenging scenarios. This work proposes a generic evaluation model to assess the performance of hybrid GNSS and LTE positioning in representative urban environments. This assessment considers field GNSS observables and simulated LTE time-of-arrival (ToA) measurements. The evaluation results show the need to enhance hybrid positioning solutions within future cellular standards.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
TOBEY完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
5秒前
yuni发布了新的文献求助10
5秒前
希望天下0贩的0的应助被py2026采纳,获得10
5秒前
6秒前
YHQ发布了新的文献求助10
6秒前
曾经一笑完成签到,获得积分10
7秒前
乐空思的应助被Miaseconds采纳,获得200
8秒前
今后的应助被乔文达采纳,获得10
8秒前
领导范儿的应助被Zhang_BY采纳,获得10
8秒前
机灵难胜发布了新的文献求助10
9秒前
lee完成签到 ,获得积分10
10秒前
vavel发布了新的文献求助10
10秒前
SciGPT的应助被紧张的觅露采纳,获得10
11秒前
万物更始完成签到,获得积分10
11秒前
wwwjh发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
cbp560完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
科研通AI6.4的应助被YHQ采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
南栀完成签到 ,获得积分10
15秒前
子铭发布了新的文献求助20
15秒前
大模型的应助被yuni采纳,获得10
15秒前
李健的应助被杨冬帅采纳,获得10
15秒前
爱笑宛海完成签到,获得积分10
17秒前
ZQQ完成签到,获得积分10
17秒前
py2026发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
佳琪Aurora完成签到 ,获得积分10
20秒前
大方梦秋完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
谢小狗发布了新的文献求助10
21秒前
ABJ完成签到 ,获得积分10
21秒前
紧张的觅露完成签到,获得积分10
21秒前
Yiy发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7789486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9327178
关于积分的说明 20416392
捐赠科研通 7378781
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3322780
关于科研通互助平台的介绍 2470726
邀请新用户注册赠送积分活动 2339612