Two extensions of the Viterbi algorithm

维特比算法 软输出维特比算法 计算机科学 算法 迭代维特比译码 解码方法 顺序译码 区块代码
作者
A. Bouloutas,George Hart,Moshe Schwartz
出处
期刊:IEEE Transactions on Information Theory [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:37 (2): 430-436 被引量:41
标识
DOI:10.1109/18.75270
摘要

The problem of minimum-cost correction of a corrupted set of data that has been generated by a known finite state machine (FSM) is examined. The Viterbi algorithm is modified to correct insertions and deletions as well as errors, still using a trellis diagram that has the same number of states as the FSM that generates the uncorrupted data. Two problems are examined. In the first problem the data is given in the traditional form of a string so the novel aspect is that insertions and deletions are now corrected. In the second problem, a unique string need not be given, but a regular language is given, and any string belonging to the regular language is a possible data string. Again, deletion addition, and changes of symbols are corrected. A direct generalization of the Viterbi decoding algorithm is thus proved to be an efficient technique for solving a much wider class of problems.< >
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助宁融采纳,获得10
刚刚
汉堡包应助宁融采纳,获得10
1秒前
KasenDen发布了新的文献求助10
1秒前
害怕的思天完成签到,获得积分20
2秒前
舒心的安青完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
年轻的醉冬完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
BZD完成签到,获得积分10
4秒前
踏雾完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
韩han发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
小马甲应助SoilMan采纳,获得30
7秒前
lw完成签到,获得积分20
7秒前
jaci完成签到,获得积分10
8秒前
scorpion完成签到,获得积分20
8秒前
prigogin应助三千采纳,获得10
9秒前
hyw发布了新的文献求助10
10秒前
woshi123应助mmyhn采纳,获得10
11秒前
汉堡包应助结实半山采纳,获得30
11秒前
11秒前
11秒前
yangm9完成签到,获得积分10
12秒前
KasenDen完成签到,获得积分10
12秒前
顺心翠丝完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
jimandbob发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
小蘑菇应助小菜采纳,获得10
13秒前
斯文的绿草完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
若潇完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
c182484455完成签到,获得积分10
17秒前
轻松的冰萍完成签到,获得积分10
17秒前
冷傲冥茗发布了新的文献求助10
17秒前
White Night发布了新的文献求助30
17秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584040
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162784
关于积分的说明 19608034
捐赠科研通 7165941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266349
关于科研通互助平台的介绍 2431328
邀请新用户注册赠送积分活动 2257917