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作者
Markus Ringnér
出处
期刊：
Nature Biotechnology
[Nature Portfolio]
日期：2008-03-01
卷期号：26 (3): 303-304
被引量：2437
链接
lu.se
doi.org
标识
DOI：10.1038/nbt0308-303
摘要
Principal component analysis is often incorporated into genome-wide expression studies, but what is it and how can it be used to explore high-dimensional data?
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