PSEA: Kinase-specific prediction and analysis of human phosphorylation substrates

作者
Shengbao Suo,Jian‐Ding Qiu,Shaoping Shi,Xiang Chen,Ru‐Ping Liang
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:4 (1): 4524-4524 被引量:33
标识
DOI:10.1038/srep04524
摘要

Protein phosphorylation catalysed by kinases plays crucial regulatory roles in intracellular signal transduction. With the increasing number of kinase-specific phosphorylation sites and disease-related phosphorylation substrates that have been identified, the desire to explore the regulatory relationship between protein kinases and disease-related phosphorylation substrates is motivated. In this work, we analysed the kinases' characteristic of all disease-related phosphorylation substrates by using our developed Phosphorylation Set Enrichment Analysis (PSEA) method. We evaluated the efficiency of our method with independent test and concluded that our approach is reliable for identifying kinases responsible for phosphorylated substrates. In addition, we found that Mitogen-activated protein kinase (MAPK) and Glycogen synthase kinase (GSK) families are more associated with abnormal phosphorylation. It can be anticipated that our method might be helpful to identify the mechanism of phosphorylation and the relationship between kinase and phosphorylation related diseases. A user-friendly web interface is now freely available at http://bioinfo.ncu.edu.cn/PKPred_Home.aspx.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
jade完成签到,获得积分10
2秒前
JZG发布了新的文献求助10
2秒前
困困包完成签到 ,获得积分10
3秒前
瘦瘦的笑旋完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
tiger发布了新的文献求助20
8秒前
神勇妙旋发布了新的文献求助10
9秒前
迷路曼荷完成签到,获得积分10
9秒前
烟花应助FY采纳,获得10
9秒前
wwwww完成签到,获得积分10
10秒前
诚心巧凡发布了新的文献求助20
12秒前
12秒前
YAN发布了新的文献求助10
16秒前
Lucas应助dadas采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
18秒前
时尚听筠完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
20秒前
FY发布了新的文献求助10
21秒前
张欢馨应助刘堂晖采纳,获得10
21秒前
22秒前
Debra发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
万重山完成签到 ,获得积分10
24秒前
123完成签到,获得积分10
24秒前
YAN完成签到,获得积分10
25秒前
drfwjuikesv完成签到,获得积分10
25秒前
wang发布了新的文献求助10
26秒前
慕容博发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
研友_LaVJNn完成签到,获得积分10
27秒前
phil完成签到,获得积分10
33秒前
bzmdn.zn完成签到,获得积分10
33秒前
123发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7614533
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189908
关于积分的说明 19690645
捐赠科研通 7187315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271145
关于科研通互助平台的介绍 2434499
邀请新用户注册赠送积分活动 2266144