Estimation and decomposition analysis of carbon emissions from the entire production cycle for Chinese household consumption

消费(社会学) 温室气体 生产(经济) 农业经济学 经济 住所 家庭收入 自然资源经济学 碳纤维 能源消耗 自主消费 城市化 环境科学 经济增长 地理 工程类 微观经济学 人口经济学 数学 宏观经济学 债务 考古 社会学 电气工程 复合数 生物 社会科学 生态学 算法
作者
Qingren Cao,Wei Kang,Shichun Xu,Muhammad Jawad Sajid,Ming Cao
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:247: 525-537 被引量:82
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2019.06.044
摘要

To guide households on implementing low-carbon consumption patterns, it is necessary to comprehensively measure carbon emissions of household consumption. This study expands the input-output relationship into the production-consumption relationship. It uses optimized data of the relationship between household consumption and production industry to calculate the entire production-side carbon emissions, including from capital formation, of Chinese household consumption, and uses LMDI model to analyze the factors affecting the growth of carbon emissions from Chinese household consumption. The results show that the carbon emissions of Chinese household consumption grew steadily from 2005 to 2015 almost 50% of carbon emissions were accounted for by high growth rates in residence consumption. Carbon emissions and growth rate of urban households' consumption are significantly higher than the same figures for rural households. The carbon emissions intensity of all types of household consumption except residence and education has shown a downward trend. Household consumption structure and income level are the two main factors that promote the growth of household carbon emissions. Urbanization level and population size are secondary factors while household consumption carbon intensity is an important factor for curbing the growth of household consumption emissions. The study also proposes policy recommendations on how to improve the consumption structure of households, reduce the carbon intensity of household consumption, and curb the growth of carbon emissions from urban households.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
华仔的应助被杨子采纳,获得10
1秒前
xiaolang2004完成签到,获得积分10
2秒前
July发布了新的文献求助10
2秒前
herotim完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
8秒前
pp完成签到 ,获得积分10
8秒前
dyuguo3发布了新的文献求助10
9秒前
大明完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
夜幕完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
乐乐的应助被精明的水杯采纳,获得10
12秒前
donk666完成签到,获得积分10
12秒前
风吹麦浪的应助被sssss00000采纳,获得10
12秒前
汴汴发布了新的文献求助10
13秒前
xiaolang2004发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
英姑的应助被蒸汽采纳,获得10
14秒前
14秒前
Akim的应助被雾里采纳,获得10
14秒前
咩咩完成签到,获得积分10
14秒前
77发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
uuuiii5678发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
19秒前
杨子发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
FOB发布了新的文献求助10
21秒前
bkagyin的应助被蜘蛛侠采纳,获得10
21秒前
英姑的应助被汴汴采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544308
关于积分的说明 21662107
捐赠科研通 7731240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422644
关于科研通互助平台的介绍 2547723
邀请新用户注册赠送积分活动 2465410