SHR-A1403, a novel c-Met antibody-drug conjugate, exerts encouraging anti-tumor activity in c-Met-overexpressing models

C-Met公司 抗体 抗体-药物偶联物 体内 单克隆抗体 癌症研究 内吞作用 细胞毒性 免疫毒素 癌症 体外 细胞毒性T细胞 药理学 医学 结合 化学 细胞 免疫学 生物 内科学 受体 生物化学 肝细胞生长因子 生物技术 数学分析 数学
作者
Changyong Yang,Lei Wang,Xing Sun,Mi Tang,Haitian Quan,Lianshan Zhang,Liguang Lou,Shaohua Gou
出处
期刊:Acta pharmacologica Sinica [Springer Nature]
卷期号:40 (7): 971-979 被引量:48
标识
DOI:10.1038/s41401-018-0198-0
摘要

Emerging evidence demonstrates that a c-Met antibody-drug conjugate (ADC) has superior efficacy and safety profiles compared with those of currently available small molecules or antibody inhibitors for the treatment of c-Met-overexpressing cancers. Here we described both the in vitro and in vivo efficacies of SHR-A1403, a novel c-Met ADC composed of a humanized IgG2 monoclonal antibody against c-Met conjugated to a novel cytotoxic microtubule inhibitor. SHR-A1403 showed high affinity to c-Met proteins derived from human or monkey and potent inhibitory effects in cancer cell lines with high c-Met protein expression. In mice bearing tumors derived from cancer cell lines or patient HCC tissues with confirmed c-Met overexpression, SHR-A1403 showed excellent anti-tumor efficacy. Antibody binding with c-Met contributed to SHR-A1403 endocytosis; the subsequent translocation to lysosomes and cytotoxicity of the released toxin are speculated to be predominant mechanisms underlying the anti-tumor activity of SHR-A1403. In conclusion, SHR-A1403 showed significant anti-tumor activity in cancer cell lines, xenograft mouse models and an HCC PDX model, which all have high c-Met levels. These data provide references for SHR-A1403 as a potential therapy for the treatment of cancers with c-Met overexpression.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英勇的凌蝶完成签到,获得积分10
1秒前
慕辞发布了新的文献求助10
2秒前
岩溶文盲发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
六六发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4的应助被冰激凌采纳,获得10
5秒前
6秒前
雪落完成签到,获得积分10
7秒前
moyv完成签到,获得积分20
7秒前
超级盼烟发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
Joe发布了新的文献求助10
9秒前
wsr发布了新的文献求助10
9秒前
鹿角大仙完成签到 ,获得积分10
9秒前
稳重幻嫣完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Maestro_S的应助被王志远采纳,获得80
12秒前
12秒前
12秒前
ocdspkss完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
zzz驳回了null的应助
16秒前
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
情怀的应助被sususu采纳,获得10
18秒前
18秒前
田様的应助被巧巧采纳,获得10
18秒前
yyy发布了新的文献求助10
18秒前
xiejingyu完成签到,获得积分20
19秒前
1q完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
小万完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
72727完成签到,获得积分10
20秒前
缓慢夏真发布了新的文献求助10
20秒前
上官若男的应助被玄xuan采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8146221
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544849
关于积分的说明 21666131
捐赠科研通 7732297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422975
关于科研通互助平台的介绍 2548013
邀请新用户注册赠送积分活动 2465898