A massively parallel strategy for STR marker development, capture, and genotyping

生物 基因分型 巨量平行 计算生物学 遗传学 遗传标记 大规模并行测序 进化生物学 基因型 DNA 基因 DNA测序 并行计算 计算机科学
作者
Logan Kistler,Stephen M. Johnson,Mitchell T. Irwin,Edward E. Louis,Aakrosh Ratan,George H. Perry
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:45 (15): e142-e142 被引量:9
标识
DOI:10.1093/nar/gkx574
摘要

Short tandem repeat (STR) variants are highly polymorphic markers that facilitate powerful population genetic analyses. STRs are especially valuable in conservation and ecological genetic research, yielding detailed information on population structure and short-term demographic fluctuations. Massively parallel sequencing has not previously been leveraged for scalable, efficient STR recovery. Here, we present a pipeline for developing STR markers directly from high-throughput shotgun sequencing data without a reference genome, and an approach for highly parallel target STR recovery. We employed our approach to capture a panel of 5000 STRs from a test group of diademed sifakas (Propithecus diadema, n = 3), endangered Malagasy rainforest lemurs, and we report extremely efficient recovery of targeted loci-97.3-99.6% of STRs characterized with ≥10x non-redundant sequence coverage. We then tested our STR capture strategy on P. diadema fecal DNA, and report robust initial results and suggestions for future implementations. In addition to STR targets, this approach also generates large, genome-wide single nucleotide polymorphism (SNP) panels from flanking regions. Our method provides a cost-effective and scalable solution for rapid recovery of large STR and SNP datasets in any species without needing a reference genome, and can be used even with suboptimal DNA more easily acquired in conservation and ecological studies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝天应助飘逸的听露采纳,获得10
刚刚
霸气采文发布了新的文献求助10
刚刚
专注的问寒应助暴风少年采纳,获得100
1秒前
科研通AI6.1应助zzzdx采纳,获得10
1秒前
1秒前
领导范儿应助陈爽er采纳,获得10
3秒前
BowieHuang应助东方成风采纳,获得10
3秒前
orixero应助GDL采纳,获得10
3秒前
海绵baby应助xng采纳,获得30
4秒前
科研通AI6.1应助王王采纳,获得10
5秒前
嘿咻完成签到 ,获得积分20
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助50
8秒前
乐乐应助李子琦采纳,获得10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
焚天尘殇完成签到,获得积分10
11秒前
berry发布了新的文献求助10
11秒前
lili完成签到 ,获得积分10
14秒前
爱诺诺完成签到,获得积分10
15秒前
小七发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
chenchen发布了新的文献求助10
15秒前
高高的书瑶完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
赵赵发布了新的文献求助10
16秒前
19秒前
19秒前
东方成风完成签到,获得积分10
20秒前
冷漠的布丁完成签到,获得积分10
20秒前
艳子发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
烟花应助王MY采纳,获得10
22秒前
研友_LN7AOn发布了新的文献求助10
23秒前
小七完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
24秒前
一良发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
zzzdx发布了新的文献求助10
24秒前
satchzhao发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5785832
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5690699
关于积分的说明 15468601
捐赠科研通 4914923
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2645443
邀请新用户注册赠送积分活动 1593220
关于科研通互助平台的介绍 1547531