Organizational cooperation, internet use, and green technology adoption among aquaculture farmers: Empirical evidence from China

业务 适度 内生性 互联网 经验证据 知识管理 营销 信息技术 产业组织 组织绩效 互补性(分子生物学) 授权 组织学习 多元概率模型 组织承诺 有序概率单位 多级模型 测量数据收集 环境经济学 实证研究 过程(计算) 概念框架 社会影响力 环境资源管理 水产养殖 绿色计算 公共经济学 Probit模型
作者
H Steve Zhang,Qijun Jiang,Yumeng Sun,Yaowen Liang
出处
期刊:Aquaculture Reports [Elsevier BV]
卷期号:49: 103717-103717
标识
DOI:10.1016/j.aqrep.2026.103717
摘要

Promoting green technology adoption in aquaculture is important for balancing production growth with environmental sustainability, yet the roles of organizational support and digital access remain insufficiently understood. Using 2024 survey data from 437 aquaculture farmers in China, this study examines the effect of organizational cooperation on green technology adoption and the moderating role of internet use. Ordered Probit and moderation models are employed, and endogeneity is addressed using a conditional mixed process model. The results show that organizational cooperation significantly promotes green technology adoption. Among its underlying dimensions, capacity building, production coordination, and social learning show the most robust positive effects. Internet use not only directly promotes adoption but also strengthens the effect of organizational cooperation, suggesting complementarity between offline organizational support and digital information access. Heterogeneity analysis further indicates that this moderating effect is stronger in public-service and peer-collaboration organizations, in disease prevention and precision feeding technologies, and among small-scale and risk-preferring farmers. Robustness checks confirm the baseline results, and the extended analysis shows that organizational cooperation and internet use also improve implementation depth after adoption. Overall, the findings highlight the importance of combining organizational support with digital empowerment to reduce farmers’ perceived complexity and advance the green transition of aquaculture.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
bkagyin的应助被77采纳,获得10
刚刚
华仔的应助被烂漫的淇采纳,获得10
1秒前
研友_VZG7GZ的应助被小卷子采纳,获得10
1秒前
吃饭饭发布了新的文献求助10
2秒前
chen完成签到,获得积分10
2秒前
anz1的应助被小熊采纳,获得30
2秒前
ahslyycky完成签到,获得积分10
3秒前
我是老大的应助被qw采纳,获得10
3秒前
3秒前
彭于彦祖的应助被qiqiflower采纳,获得30
3秒前
懵懂的翠容完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
蜂蜂完成签到 ,获得积分10
4秒前
李nb发布了新的文献求助10
4秒前
爆米花的应助被Lyric114采纳,获得10
4秒前
顺利翠萱发布了新的文献求助10
4秒前
喜悦的完成签到,获得积分10
4秒前
浅陌发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
听安完成签到 ,获得积分10
5秒前
Yjy发布了新的文献求助10
5秒前
Ava的应助被11采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
胡尼亦八发布了新的文献求助10
5秒前
SciGPT的应助被YiLuck采纳,获得10
7秒前
7秒前
squid发布了新的文献求助10
7秒前
dd发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
娜行完成签到 ,获得积分10
8秒前
滴滴答答发布了新的文献求助30
9秒前
爱笑的眼睛完成签到,获得积分20
9秒前
林lin完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138984
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539385
关于积分的说明 21635473
捐赠科研通 7723161
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420700
关于科研通互助平台的介绍 2545929
邀请新用户注册赠送积分活动 2462654