Whole metagenome profiling reveals skin microbiome-dependent susceptibility to atopic dermatitis flare

微生物群 生物 基因组 特应性皮炎 免疫系统 免疫学 先天免疫系统 表皮葡萄球菌 微生物学 金黄色葡萄球菌 遗传学 基因 细菌
作者
Kern Rei Chng,Angeline Su Ling Tay,Chenhao Li,Amanda Hui Qi Ng,Jingjing Wang,Bani Kaur Suri,Sri Anusha Matta,Naomi McGovern,Baptiste Janela,X.F. Colin C. Wong,Yang Yie Sio,Bijin Au,Andreas Wilm,Paola Flórez de Sessions,Thiam Chye Lim,Mark Boon Yang Tang,Florent Ginhoux,John E. Connolly,E. Birgitte Lane,Fook Tim Chew
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:1 (9) 被引量:325
标识
DOI:10.1038/nmicrobiol.2016.106
摘要

Whole metagenome analysis has the potential to reveal functional triggers of skin diseases, but issues of cost, robustness and sampling efficacy have limited its application. Here, we have established an alternative, clinically practical and robust metagenomic analysis protocol and applied it to 80 skin microbiome samples epidemiologically stratified for atopic dermatitis (AD). We have identified distinct non-flare, baseline skin microbiome signatures enriched for Streptococcus and Gemella but depleted for Dermacoccus in AD-prone versus normal healthy skin. Bacterial challenge assays using keratinocytes and monocyte-derived dendritic cells established distinct IL-1-mediated, innate and Th1-mediated adaptive immune responses with Staphylococcus aureus and Staphylococcus epidermidis. Bacterial differences were complemented by perturbations in the eukaryotic community and functional shifts in the microbiome-wide gene repertoire, which could exacerbate a dry and alkaline phenotype primed for pathogen growth and inflammation in AD-susceptible skin. These findings provide insights into how the skin microbial community, skin surface microenvironment and immune system cross-modulate each other, escalating the destructive feedback cycle between them that leads to AD flare.
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