Reconfigurable Sensing‐Memory‐Processing and Logical Integration Within 2D Ferroelectric Optoelectronic Transistor for CMOS‐Compatible Bionic Vision

材料科学 神经形态工程学 光电子学 晶体管 CMOS芯片 铁电性 可扩展性 纳米技术 计算机科学 电气工程 人工智能 人工神经网络 工程类 电压 电介质 数据库
作者
Yang Wang,Ting Zhou,Yi Lin Cui,Minyi Xu,Miao Zhang,Kai Tang,Xinrui Chen,Haoxiang Tian,Chujun Yin,Jianwen Huang,Chaoyi Yan,Xianfu Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (28) 被引量:42
标识
DOI:10.1002/adfm.202400039
摘要

Abstract Neuromorphic ferroelectric transistors integrating sensing and memory capabilities for photoelectric stimuli have provided a remarkable platform for multifunctional bionic vision. However, most hardware demonstrations utilizing ferroelectric transistors cannot implement multiple bio‐visual functions simultaneously under a small operating voltage with scalable material systems, which reduces the compatibility with complementary metal‐oxide‐semiconductor (CMOS) technology and blocks further bio‐visual applications. Herein, an optoelectronic transistor gated is constructed with ferroelectric LiNbO3, which exhibits sensing‐memory‐processing functions and logic integration simultaneously under a low operating voltage (≈1.5 V). Benefiting from the programmable photoinduction and strong ferroelectric polarization, the reliable and highly controllable synaptic characteristics and the bio‐visual selective learning behavior are successfully demonstrated. A high recognition accuracy (≈94.5%) in simulations is also achieved due to the unique linear synaptic plasticity. Furthermore, based on dual‐wavelength modulation, the full‐optical logics “AND” and “OR” are established within the same device. This work provides novel opportunities for the complex multifunctional bionic vision and toward large‐scale integration compatible with silicon‐based CMOS processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怡然芝麻发布了新的文献求助10
刚刚
lilala发布了新的文献求助10
刚刚
AWYF发布了新的文献求助20
刚刚
烟酰胺完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
华仔的应助被尊敬跳跳糖采纳,获得10
1秒前
Una发布了新的文献求助100
2秒前
tororo发布了新的文献求助10
2秒前
祝祭发布了新的文献求助10
2秒前
Una发布了新的文献求助10
2秒前
Una发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
最爱喝兽奶完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
甜甜易槐完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
DongyangMiao完成签到,获得积分10
3秒前
见与不见完成签到,获得积分10
4秒前
本站ID发布了新的文献求助10
4秒前
jiangnan完成签到,获得积分10
4秒前
Rylee发布了新的文献求助10
4秒前
宽kuan完成签到,获得积分10
5秒前
11发布了新的文献求助10
5秒前
djas发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
和谐含海发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
SchoLar完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
Una发布了新的文献求助10
6秒前
Una发布了新的文献求助10
6秒前
Una发布了新的文献求助10
6秒前
Una发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Una发布了新的文献求助50
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Les Mots du discours 600
OREDA手册2009年第5版 500
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
5th World Conference on Detergents: Reinventing the Industry : Opportunities and Challenges 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8111415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9518564
关于积分的说明 21519698
捐赠科研通 7689275
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3412098
关于科研通互助平台的介绍 2538870
邀请新用户注册赠送积分活动 2451878