Tailoring the austenite characteristics via dual nanoparticles to synergistically optimize the strength-ductility in cold rolled medium Mn steel

材料科学 过氧化氢 激进的 纳米颗粒 奥氏体 化学工程 自由基加成 复合材料 纳米技术 高分子化学 有机化学 微观结构 化学 工程类
作者
Chen Yang,Yunzhi Song,Chaojie Tang,Hong Yang,Wei Wu,Sen Yang,Zhiguo Zhou
出处
期刊:Journal of Materials Science & Technology [Elsevier BV]
卷期号:169: 158-171 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jmst.2023.07.002
摘要

It is desirable to develop a free radical generator that is neither dependent on hydrogen peroxide nor external stimuli-triggered to achieve effective tumor treatment. Herein, the free radical generator MNPs-mCPBA was constructed with Zn0.4Co0.6Fe2O4@Zn0.4Mn0.6Fe2O4 nanoparticles (MNPs) and 3-chloroperbenzoic acid (mCPBA). We believe that the iron (II) on the surface of MNPs-mCPBA maybe represent high reactive activity and promote the generation of a large number of organic free radicals (C6H4ClCOOO⋅) in an acidic tumor microenvironment, which realizes the acid-dependent tumor treatment strategy independent on the H2O2 level in tumors. In addition, the generated organic free radicals (C6H4ClCOOO⋅) effectively induced immunogenic cell death (ICD) and increased T cell infiltration. Under the synergetic treatment with an anti-PD-L1 antibody (α-PD-L1), a favorable anti-tumor effect was achieved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xin应助healer采纳,获得480
刚刚
刚刚
爆米花应助daishuheng采纳,获得10
1秒前
S1mple_gentleman完成签到,获得积分10
1秒前
帅b发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
李爱国应助考研小白采纳,获得10
2秒前
Akim应助ZHUZHU采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
Louuuue完成签到,获得积分10
3秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
3秒前
鲤鱼访梦完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
科研狂人完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
唐亮发布了新的文献求助10
4秒前
yx发布了新的文献求助10
4秒前
rqtq2给rqtq2的求助进行了留言
4秒前
斯文败类应助lcd采纳,获得10
5秒前
5秒前
蔡夜安发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
王思聪完成签到,获得积分10
6秒前
大模型应助夏天采纳,获得200
6秒前
青木子完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
猫元完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
迟迟完成签到 ,获得积分10
8秒前
英姑应助Forever采纳,获得10
8秒前
8秒前
微凉发布了新的文献求助10
8秒前
今天值班的不是我完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
EKo完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
yuming568发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582505
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161468
关于积分的说明 19603244
捐赠科研通 7164661
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266154
关于科研通互助平台的介绍 2431016
邀请新用户注册赠送积分活动 2257371