Mechanisms of food-derived active peptides ameliorating or preventing hyperlipidemia and bioinformatics analysis of molecular targets

高脂血症 生物信息学 计算生物学 化学 保健品 药理学 医学 生物化学 生物 内分泌学 糖尿病
作者
Ying Shao,Chunlong Liu,Zhuoma Dawa,Yazhou Liu,Mengyi Liu,Puba Zhaxi,Junchi Wang,Xiaohong Kou,Zhaohui Xue
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-15
标识
DOI:10.1080/10408398.2025.2534171
摘要

Hyperlipidemia is a prevalent metabolic disorder that can lead to other illnesses. Natural products in food, such as active peptides, can help alleviate hyperlipidemia. This study seeks to elucidate the mechanism through which food-derived active peptides (FDAPs) mitigate hyperlipidemia. Through comprehensive literature analysis, we estimated the efficacy and mechanism of FDAPs in reducing blood lipid levels. The results indicate that the structure-activity relationship (SAP) of FDAPs, the ability to regulate intestinal flora, and the regulation of relevant gene expression serve as the primary mechanisms. We leverage bioinformatics methods to analyze the lipid-lowering mechanism of FDAPs. By utilizing the OMIM database, GeneCard database, and TTD database, we identified the differential expressed genes (DEGs) that intersect with FDAPs, linked to hyperlipidemia. String, GO, and KEGG analysis reveal the further mechanism. Furthermore, we screened out the 22 molecular targets. String, GO, and KEGG analysis revealed that FDAPs likely achieve lipid reduction by regulating the expression of HMGCR, CYP7A1, and FAS. The strong correlation between lipid reduction by FDAPs and metabolic pathways, PPAR signaling pathway, and alcoholic liver disease provides valuable insights for the development of novel drugs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zl发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
laide发布了新的文献求助10
1秒前
YUE发布了新的文献求助10
1秒前
PaulLao完成签到,获得积分10
2秒前
lejunia发布了新的文献求助10
2秒前
李嘉图发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI5应助cyz采纳,获得10
2秒前
3秒前
吴垚发布了新的文献求助10
3秒前
vida关注了科研通微信公众号
4秒前
深情安青应助扶风阁主采纳,获得10
4秒前
one发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
七月发布了新的文献求助10
5秒前
wuge5857完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
52Hz完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
支初晴发布了新的文献求助10
8秒前
Beginner完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
852应助美丽的尔蓝采纳,获得10
8秒前
fzy完成签到,获得积分10
10秒前
Roy完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
YUE完成签到,获得积分10
12秒前
七月完成签到,获得积分20
12秒前
充电宝应助吴垚采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
haha发布了新的文献求助10
14秒前
冲冲冲根本完成签到,获得积分10
14秒前
赵坤煊完成签到 ,获得积分10
14秒前
wyc发布了新的文献求助10
14秒前
grisco发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
高温高圧下融剤法によるダイヤモンド単結晶の育成と不純物の評価 5000
Treatise on Geochemistry (Third edition) 1600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
ISO/IEC 24760-1:2025 Information security, cybersecurity and privacy protection — A framework for identity management 500
碳捕捉技术能效评价方法 500
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4715007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4077552
关于积分的说明 12610829
捐赠科研通 3780679
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2088396
邀请新用户注册赠送积分活动 1114703
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 991909