PKN2 Is a Dependency of the Mesenchymal-like Cancer Cell State

依赖关系(UML) 间充质干细胞 癌症研究 生物 癌症 计算生物学 细胞 国家(计算机科学) 计算机科学 细胞生物学 遗传学 人工智能 算法
作者
Shane T. Killarney,Gabriel Mesa,Rachel Washart,Benjamin Mayro,Kerry A. Dillon,Suzanne E. Wardell,Madeline Newlin,Min Lu,Areej Abu Rmaileh,Nicky Liu,Donald P. McDonnell,Ann Marie Pendergast,Kris C. Wood
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:15 (3): 595-615 被引量:7
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-24-0928
摘要

Cancer cells exploit a mesenchymal-like transcriptional state (MLS) to survive drug treatments. Although the MLS is well characterized, few therapeutic vulnerabilities targeting this program have been identified. In this study, we systematically identify the dependency network of mesenchymal-like cancers through an analysis of gene essentiality scores in ∼800 cancer cell lines, nominating a poorly studied kinase, PKN2, as a top therapeutic target of the MLS. Coessentiality relationships, biochemical experiments, and genomic analyses of patient tumors revealed that PKN2 promotes mesenchymal-like cancer growth through a PKN2-SAV1-TAZ signaling mechanism. Notably, pairing genetic PKN2 inhibition with clinically relevant targeted therapies against EGFR, KRAS, and BRAF suppresses drug resistance by depleting mesenchymal-like drug-tolerant persister cells. These findings provide evidence that PKN2 is a core regulator of the Hippo tumor suppressor pathway and highlight the potential of PKN2 inhibition as a generalizable therapeutic strategy to overcome drug resistance driven by the MLS across cancer contexts. Significance: This work identifies PKN2 as a core member of the Hippo signaling pathway, and its inhibition blocks YAP/TAZ-driven tumorigenesis. Furthermore, this study discovers PKN2-TAZ as arguably the most selective dependency of mesenchymal-like cancers and supports specific inhibition of PKN2 as a provocative strategy to overcome drug resistance in diverse cancer contexts. See related commentary by Shen and Tan, p. 458.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
poly完成签到,获得积分10
刚刚
超级安阳完成签到 ,获得积分10
1秒前
牵着老虎晒月亮完成签到 ,获得积分10
1秒前
李思超完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
浑天与完成签到,获得积分10
2秒前
坚强冰枫的应助被小小采纳,获得10
3秒前
传奇3的应助被小小采纳,获得10
3秒前
FashionBoy的应助被小小采纳,获得10
3秒前
大模型的应助被小小采纳,获得10
3秒前
Akim的应助被小小采纳,获得10
3秒前
乐乐的应助被小小采纳,获得10
3秒前
Orange的应助被小小采纳,获得10
3秒前
研友_VZG7GZ的应助被小小采纳,获得10
3秒前
李健的小迷弟的应助被小小采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.2的应助被简qw采纳,获得10
4秒前
斯文的苡完成签到 ,获得积分0
5秒前
芸茹的雪琉璃完成签到 ,获得积分10
6秒前
研友_LOqqmZ完成签到 ,获得积分10
6秒前
Shrb1ng发布了新的文献求助10
6秒前
渡人舟的应助被立青采纳,获得10
7秒前
fishswim1完成签到,获得积分10
7秒前
ccccchen完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
cy完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
于博士完成签到,获得积分10
10秒前
sdfwsdfsd完成签到,获得积分10
10秒前
晚上吃什么完成签到 ,获得积分10
12秒前
huahua完成签到 ,获得积分10
13秒前
854fycchjh完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
小白完成签到 ,获得积分10
18秒前
英俊的海7887完成签到 ,获得积分10
18秒前
ssh完成签到 ,获得积分10
18秒前
LinniL完成签到,获得积分10
19秒前
CC0113发布了新的文献求助200
20秒前
慢慢看完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076070
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494166
关于积分的说明 21378678
捐赠科研通 7644097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3399993
关于科研通互助平台的介绍 2529768
邀请新用户注册赠送积分活动 2438679