Prediction of metastable energy level distribution of D3+ (D = Cr and Fe) doped phosphors based on machine learning

荧光粉 亚稳态 兴奋剂 分布(数学) 材料科学 能量(信号处理) 能量分配 计算物理学 光电子学 物理 原子物理学 统计 数学 数学分析 量子力学
作者
Jun Li,Junkang Sun,Yixiao Wang,Xiangfu Wang
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry C [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (29): 10889-10902 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d4tc02168a
摘要

This paper employs regression models based on machine learning to propose a method for predicting the energy level distribution rules of Cr 3+ and Fe 3+ in various doped crystals.
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