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Enhancing short-term probabilistic load forecasting and scenario generation with tailored kernel functions in mixture density networks

期限（时间）计算机科学概率逻辑核（代数）核密度估计概率密度函数机器学习人工智能数学统计物理量子力学估计员组合数学

作者

Tomás Ochoa,Cristián Serpell,Carlos Valle,Esteban Gil

出处

期刊：Expert Systems With Applications [Elsevier BV]
日期：2025-04-29 卷期号：284: 127932-127932 被引量：4

标识

DOI：10.1016/j.eswa.2025.127932

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