A Bismuth‐Based Zeolitic Organic Framework with Coordination‐Linked Metal Cages for Efficient Electrocatalytic CO2 Reduction to HCOOH

法拉第效率 催化作用 甲酸 金属有机骨架 化学 电催化剂 无机化学 配体(生物化学) 金属 材料科学 电化学 物理化学 有机化学 电极 生物化学 受体 吸附
作者
Zhiqiang Jiang,Minyi Zhang,Xingliang Chen,Bing Wang,Wenjuan Fan,Chenhuai Yang,Xiaoju Yang,Xiaoju Yang,Zhicheng Zhang,Xuan Yang,Xuan Yang,Chunsen Li,Tianhua Zhou
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:135 (45) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/ange.202311223
摘要

Abstract Zeolitic metal–organic frameworks (ZMOFs) have emerged as one of the most promsing catalysts for energy conversion, but they suffer from either weak bonding between metal‐organic cubes (MOCs) that decrease their stability during catalysis processes or low activity due to inadequate active sites. In this work, through ligand‐directing strategy, we successfully obtain an unprecedented bismuth‐based ZMOF (Bi‐ZMOF) featuring a ACO topological crystal structure with strong coordination bonding between the Bi‐based cages. As a result, it enables efficient reduction of CO 2 to formic acid (HCOOH) with Faradaic efficiency as high as 91 %. A combination of in situ surface‐enhanced infrared absorption spectroscopy and density functional theory calculation reveals that the Bi−N coordination contributes to facilitating charge transfer from N to Bi atoms, which stabilize the intermediate to boost the reduction efficiency of CO 2 to HCOOH. This finding highlights the importance of the coordination environment of metal active sites on electrocatalytic CO 2 reduction. We believe that this work will offer a new clue to rationally design zeolitic MOFs for catalytic reaction
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿朵完成签到 ,获得积分10
1秒前
Owen应助WHL采纳,获得10
1秒前
喜悦芷容完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
yaohuici完成签到,获得积分10
1秒前
田様应助yangqi采纳,获得100
2秒前
rjk完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
lijunliang完成签到,获得积分10
2秒前
美熙完成签到,获得积分10
3秒前
仟111完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
孙磊完成签到,获得积分20
3秒前
bkagyin应助谭智航采纳,获得10
3秒前
孔乙己发布了新的文献求助10
3秒前
李负负完成签到,获得积分10
4秒前
KerolP完成签到,获得积分10
4秒前
雪雪雪碧发布了新的文献求助10
4秒前
博君一肖完成签到 ,获得积分10
4秒前
羽毛完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
毗昙应助迷路谷蓝采纳,获得10
5秒前
怕孤单的以寒完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
领导范儿应助XX采纳,获得10
5秒前
所所应助小汤采纳,获得10
5秒前
5秒前
宁柠咛完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
小双完成签到 ,获得积分10
6秒前
Ava应助FJY采纳,获得10
7秒前
小鱼发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
美熙发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
yiyi131发布了新的文献求助10
9秒前
辛勤的剑愁完成签到,获得积分10
9秒前
美满的馒头完成签到 ,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Perfectionism in School 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7727602
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9280024
关于积分的说明 20135825
捐赠科研通 7305222
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3302497
关于科研通互助平台的介绍 2455769
邀请新用户注册赠送积分活动 2310641