A Predictive Model for Anastomotic Complications After Sphincter-Preserving Surgery for Rectal Cancer: Integrating Clinical and Anatomical Risk Factors

BACKGROUND: Rectal cancer surgery presents a technical challenge due to the intricate anatomy of the pelvis, contributing to an increased risk of postoperative complications. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the prognostic value of clinical and anatomical factors in predicting anastomotic complications after sphincter-preserving surgery for rectal cancer. DESIGN: Retrospective analysis. SETTINGS: Taipei Medical University Hospital. PATIENTS: A total of 527 patients with rectal cancer. INTERVENTIONS: Robotic or laparoscopic total mesorectal excision between 2012 and 2023. MAIN OUTCOME MEASURES: Preoperative clinical parameters and MRI-derived anatomical measurements were subjected to multivariate analysis to develop a predictive model for postoperative anastomotic complications. RESULTS: During a mean period of 66.2 (6-149) months, the incidence of anastomotic complications after sphincter-preserving surgery was 15.8%. Multivariate logistic regression identified 6 predictors of anastomotic complications: tumor-to-anal verge distance ( p = 0.003), interspinous diameter ( p = 0.030), clinical N stage ( p = 0.047), angle α ( p = 0.015), CEA level ( p = 0.046), and ASA classification ( p = 0.015). These variables were incorporated into the final model, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.70 (95% CI, 0.60-0.78). The top 3 predictors of anastomotic complications were tumor-to-anal verge distance, interspinous diameter, and clinical N stage. LIMITATIONS: All data were obtained from a single institution, the study was retrospective, all pelvimetric measurements were obtained manually (introducing the possibility of interobserver variability and measurement error), and the parameters analyzed were limited to 2-dimensional measurements. CONCLUSIONS: These findings highlight the role of clinical variables and pelvimetry in predicting anastomotic complications after minimally invasive rectal surgery. The developed regression model is a practical tool for refining preoperative planning and informed decision-making. See Video Abstract . MODELO PREDICTIVO DE COMPLICACIONES ANASTOMTICAS TRAS CIRUGA CON PRESERVACIN DEL ESFNTER EN EL CNCER RECTAL INTEGRACIN DE FACTORES DE RIESGO CLNICOS Y ANATMICOS: ANTECEDENTES:La cirugía del cáncer rectal presenta un reto técnico debido a la compleja anatomía de la pelvis, lo que contribuye a un mayor riesgo de complicaciones postoperatorias.OBJETIVO:El objetivo de este estudio fue evaluar el valor pronóstico de los factores clínicos y anatómicos en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter para el cáncer rectal.DISEÑO:Análisis retrospectivo.ENTORNO:Hospital Universitario Médico de Taipéi.PACIENTES:Un total de 527 pacientes con cáncer rectal.INTERVENCIONES:Extirpación mesorrectal total robótica o laparoscópica entre 2012 y 2023.PPRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:Se sometieron a un análisis multivariante los parámetros clínicos preoperatorios y las mediciones anatómicas derivadas de la resonancia magnética para desarrollar un modelo predictivo de complicaciones anastomóticas postoperatorias.RESULTADOS:Durante un periodo medio de 66,2 (6-149) meses, la incidencia de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter fue del 15,8 %. La regresión logística multivariante identificó seis predictores de complicaciones anastomóticas: distancia entre el tumor y el borde anal ( p = 0,003), diámetro interespinoso ( p = 0,030), estadio clínico N ( p = 0,047), ángulo α ( p = 0,015), nivel de antígeno carcinoembrionario ( p = 0,046) y la clasificación de la Sociedad Americana de Anestesiólogos ( p = 0,015). Estas variables se incorporaron al modelo final, con un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0,70 (intervalo de confianza del 95 %: 0,60-0,78). Los tres principales factores predictivos de complicaciones anastomóticas fueron la distancia entre el tumor y el borde anal, el diámetro interespinoso y el estadio clínico N.LIMITACIONES:Todos los datos se obtuvieron de una sola institución, el estudio fue retrospectivo, todas las mediciones pélvicas se obtuvieron manualmente (lo que introduce la posibilidad de variabilidad entre observadores y errores de medición), y los parámetros analizados se limitaron a mediciones bidimensionales.CONCLUSIONES:Estos hallazgos destacan el papel de las variables clínicas y la pelvimetría en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía rectal mínimamente invasiva. El modelo de regresión desarrollado es una herramienta práctica para perfeccionar la planificación preoperatoria y la toma de decisiones informadas. ( AI-generated translation ).