Continuous feature learning representation to XGBoost classifier on the aggregation of discriminative Features using DenseNet-121 architecture and ResNet 18 architectures towards Apraxia Recognition in the Child Speech Therapy

计算机科学 人工智能 分类器(UML) 判别式 特征提取 特征学习 语音识别 深度学习 卷积神经网络 模式识别(心理学) 自动汇总
作者
P Ashwini,S H Bharathi
出处
期刊:International Journal of Speech Technology [Springer Science+Business Media]
卷期号:27 (1): 187-199 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s10772-024-10089-6
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