Targeted prebiotic application of gluconic acid-containing oligosaccharides promotes Faecalibacterium growth through microbial cross-feeding networks

益生元 普氏粪杆菌 生物 双歧杆菌 肠道菌群 生物化学 微生物学 α蛋白细菌 葡萄糖酸 乳酸菌 16S核糖体RNA 发酵 基因
作者
Hiroki Negishi,A Ichikawa,Saori Takahashi,Hiroshi Kano,Seiya Makino
出处
期刊:The ISME Journal [Springer Nature]
卷期号:19 (1) 被引量:4
标识
DOI:10.1093/ismejo/wraf027
摘要

The gut microbiome plays a crucial role in human health, and certain bacterial species, such as Faecalibacterium prausnitzii, are particularly beneficial. This study conducted a comprehensive investigation of prebiotic compounds that showed potential for specifically promoting beneficial gut bacteria. Using in vitro fecal cultures and a human intervention study, we identified maltobionic acid and lactobionic acid as compounds that specifically promoted Faecalibacterium growth both in vitro and in vivo without significantly affecting Bifidobacterium, which is typically increased by traditional prebiotics. In a human intervention study (n = 27), a significant increase was observed in Faecalibacterium abundance following maltobionic acid supplementation, with effectiveness correlating with the initial Parabacteroides abundance. Mechanistic investigations revealed a cross-feeding pathway between gut bacteria. In this pathway, Parabacteroides species converted the gluconic acid moiety of maltobionic and lactobionic acids to glucuronic acid, which was then preferentially utilized by Faecalibacterium. These findings suggest that gluconic acid-containing oligosaccharides are promising prebiotics for the targeted enhancement of beneficial Faecalibacterium and underscore the importance of microbial interactions in prebiotic research, offering new avenues for personalized microbiome modulation strategies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
三七二十一完成签到 ,获得积分10
4秒前
善良丑完成签到 ,获得积分10
4秒前
流觞俊秀完成签到 ,获得积分10
5秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
蘑菇完成签到,获得积分10
8秒前
momo完成签到,获得积分10
9秒前
Copyright应助小祝没吃饱采纳,获得10
10秒前
Eric完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
lyyu完成签到 ,获得积分10
15秒前
坐山客完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
111发布了新的文献求助10
23秒前
lingdage完成签到,获得积分10
25秒前
wildeager完成签到,获得积分10
29秒前
ceploup完成签到,获得积分10
31秒前
虚拟的冰双完成签到,获得积分10
32秒前
上善若水呦完成签到 ,获得积分10
33秒前
fallrain完成签到 ,获得积分10
33秒前
专注的网络完成签到 ,获得积分10
36秒前
蔡晓华完成签到,获得积分10
36秒前
Yanping完成签到,获得积分10
40秒前
Vexolve完成签到 ,获得积分10
42秒前
Lotus完成签到,获得积分10
44秒前
LLin完成签到,获得积分10
44秒前
wanderer完成签到 ,获得积分10
45秒前
JUAN完成签到,获得积分10
46秒前
luo完成签到 ,获得积分10
48秒前
花花2024完成签到 ,获得积分10
48秒前
一人完成签到,获得积分10
49秒前
王不凡完成签到 ,获得积分10
49秒前
able完成签到 ,获得积分10
51秒前
震动的鹏飞完成签到 ,获得积分10
54秒前
憨批发布了新的文献求助10
56秒前
Cell完成签到 ,获得积分10
56秒前
不安蜜蜂完成签到,获得积分10
57秒前
银河里完成签到 ,获得积分10
58秒前
鲁卓林完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252936
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8875060
关于积分的说明 18734625
捐赠科研通 6933491
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199831
关于科研通互助平台的介绍 2374606
邀请新用户注册赠送积分活动 2174506