Study on Cu CMP method using the superconductive assisted machining

机械加工 冶金 材料科学 制造工程 工程类
作者
Soma Yamamoto,K. Fujioka,Ayumi Nakato,E.S. Otabe,Keisuke Suzuki
出处
期刊:Japanese Journal of Applied Physics [Institute of Physics]
卷期号:64 (3): 038005-038005
标识
DOI:10.35848/1347-4065/adae18
摘要

Abstract We developed a polishing method for Cu CMP using superconductive assisted machining (SUAM) with magnets levitated in air. SUAM enables a non-contact pressure system by utilizing the pinning effect of superconductivity to polish Cu-electroplated films for backend processing. This method offers several key advantages: reduced dust generation, polishing at room temperature, and precise pressure control between the polishing pad and wafer, based on the contact area and holding force resulting from the pinning effect. The results indicate that, similar to conventional Cu CMP, the polishing rate with SUAM is proportional to both pressure and rotational speed, particularly in high-pressure regions, demonstrating its effectiveness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
AthurMarcus发布了新的文献求助10
2秒前
Ava应助周大福采纳,获得10
2秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
王科研发布了新的文献求助10
4秒前
CipherSage应助尹晓蓝采纳,获得10
5秒前
5秒前
谨慎的似狮完成签到,获得积分20
5秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
5秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
6秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
6秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
angew完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
9秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助30
9秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
9秒前
尧华晋完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
乐乐应助LDX采纳,获得30
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助30
12秒前
此时此刻完成签到,获得积分10
12秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
12秒前
AthurMarcus发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734324
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9284698
关于积分的说明 20166402
捐赠科研通 7312141
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304642
关于科研通互助平台的介绍 2457279
邀请新用户注册赠送积分活动 2313831