Covalent Organic Frameworks with Tailored Functionalities for Modulating Surface Potentials in Triboelectric Nanogenerators

摩擦电效应 共价键 纳米技术 表面改性 电压 共价有机骨架 化学 材料科学 开尔文探针力显微镜 化学工程 原子力显微镜 有机化学 物理化学 电气工程 复合材料 工程类
作者
Chao Lin,Linhai Sun,Xutong Meng,Xin Yuan,Cheng‐Xing Cui,Huijie Qiao,Pengjing Chen,Siwen Cui,Lipeng Zhai,Liwei Mi
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:61 (42) 被引量:50
标识
DOI:10.1002/anie.202211601
摘要

Designing materials with high triboelectric is an efficient way of improving output performance of triboelectric nanogenerators (TENGs). Herein, we synthesized a series of covalent organic frameworks (COFs) with similar skeletons but various functional groups ranging between electron-donating and electron-withdrawing. These COFs form an ideal platform for clarifying the contribution of each group to TENG performance because the pore wall is perturbed in a predesigned manner. Kelvin probe force microscopy and computational data suggest that surface potentials and electron affinities of COFs can be improved by introducing electron-donating or withdrawing groups, with the highest values observed for fluorinated COF. The TENG with fluorinated COF delivered an output voltage and current of 420 V and 64 μA, respectively, which are comparable to other reported materials. This strategy can be used to efficiently screen suitable frameworks as TENG materials with excellent output performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
竹浠完成签到,获得积分10
刚刚
Amber完成签到,获得积分10
1秒前
丘比特应助郭团团采纳,获得10
2秒前
赘婿应助仁爱的雪冥采纳,获得10
2秒前
科研通AI5应助cloud采纳,获得10
2秒前
风雪夜归人完成签到,获得积分10
2秒前
jiang完成签到,获得积分20
2秒前
所所应助dingdang采纳,获得10
2秒前
善学以致用应助张zhang采纳,获得10
2秒前
山木完成签到,获得积分10
2秒前
奥丁的胡子完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
竹浠发布了新的文献求助10
4秒前
牧长一完成签到 ,获得积分0
4秒前
5秒前
Hodge完成签到,获得积分10
6秒前
困困咪完成签到,获得积分10
6秒前
热心市民小红花应助may采纳,获得10
6秒前
8秒前
houfei发布了新的文献求助10
8秒前
qu蛐完成签到 ,获得积分10
8秒前
青松果发布了新的文献求助10
8秒前
Autumn完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
lkm完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
hanni_13完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
dingdang发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
Miki完成签到,获得积分10
15秒前
徐梦曦发布了新的文献求助10
15秒前
JL完成签到,获得积分10
16秒前
张zhang发布了新的文献求助10
16秒前
搜集达人应助小小技术工采纳,获得10
16秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3842510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3384644
关于积分的说明 10536059
捐赠科研通 3105108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1710036
邀请新用户注册赠送积分活动 823467
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 774091