亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Impact of recent vegetation greening on temperature and precipitation over China

绿化 干旱 降水 环境科学 蒸散量 中国 植被(病理学) 自然地理学 高原(数学) 干旱指数 气候变化 气候学 地理 生态学 地质学 气象学 病理 考古 数学分析 生物 医学 数学
作者
Lingxue Yu,Ye Liu,Tingxiang Liu,Fengqin Yan
出处
期刊:Agricultural and Forest Meteorology [Elsevier BV]
卷期号:295: 108197-108197 被引量:176
标识
DOI:10.1016/j.agrformet.2020.108197
摘要

Changes in land-use management and natural climate variability has led to significant vegetation greening in China over the past decades, as evidenced by satellite observations. In this study, we used a high-resolution land-atmosphere coupled regional climate model to assess the impacts of recent greening on China's regional summer climate. Our results inferred a country-averged surface cooling of 0.11 °C and a precipitation increase of 0.02 mm/d during summer in response to China's widespread greening. We also identified significant regional variability in the climatic responses to vegetation change. The regions of northern China showed significant cooling, including the Northeast China Plain, Loess Plateau, and the eastern areas of the Northern arid and semi-arid region; however, no significant temperature changes were simulated in southern China. Summer precipitation decreased in southern China and increased in the Huang-Huai-Hai Plain and the northern Loess Plateau. Variations in moisture flux convergence had a stronger influence on the precipitation patterns relative to evapotranspiration. Furthermore, our results suggested that vegetation greening would influence the occurrence of extreme climate events by decreasing the number of heatwave days (by 1–3 days, particularly in northern China), reducing the number of continuous drought events in northern China, and minimizing the risks of floods in southern China.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
8秒前
合适的飞绿完成签到,获得积分10
17秒前
28秒前
29秒前
桐桐应助姜姜酱读书中采纳,获得10
32秒前
33秒前
fang发布了新的文献求助10
34秒前
36秒前
淡定的井发布了新的文献求助10
40秒前
寂寞的问寒完成签到,获得积分10
43秒前
风中的雨真完成签到 ,获得积分10
48秒前
欢呼的听枫完成签到,获得积分10
1分钟前
睡不醒发布了新的文献求助10
1分钟前
淡定的井完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
笑点低的翠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cat发布了新的文献求助10
1分钟前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
tonghau895完成签到 ,获得积分10
2分钟前
幸福的盼芙完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
cat发布了新的文献求助30
2分钟前
吴yx完成签到,获得积分10
3分钟前
谢大喵应助iman采纳,获得50
3分钟前
3分钟前
3分钟前
英勇问晴完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
cat发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
蓝朱发布了新的文献求助30
3分钟前
iman完成签到,获得积分10
3分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
外向如雪完成签到,获得积分10
4分钟前
cdercder应助Joyi采纳,获得10
4分钟前
NexusExplorer应助扶绥采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633786
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207903
关于积分的说明 19748139
捐赠科研通 7202245
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275015
关于科研通互助平台的介绍 2436932
邀请新用户注册赠送积分活动 2271858