医学
随机森林
肺动脉高压
置信区间
接收机工作特性
肺动脉
逻辑回归
心脏病学
内科学
肺功能测试
并发症
放射科
机器学习
计算机科学
作者
Justin K. Lui,Kari R. Gillmeyer,Ruchika Sangani,Robert Smyth,Deepa M. Gopal,Marcin A. Trojanowski,Andreea M. Bujor,Renda Soylemez Wiener,Michael P. LaValley,Elizabeth S. Klings
摘要
In patients with SSc, a random forest model can aid in the detection of PH with high sensitivity and specificity and may allow for better patient selection for RHC, thereby minimizing patient risk.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI